基于手機(jī)平臺(tái)的身份識(shí)別的研究.pdf

1、生物特征識(shí)別是一項(xiàng)利用人類(lèi)特有的生理或行為特征來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)，它提供了一種高可靠性、高穩(wěn)定性的身份鑒別途徑。而人臉檢測(cè)和識(shí)別是目前生物特征識(shí)別中最受人們關(guān)注的一個(gè)分支。論文研究了一種對(duì)圖像分辨率要求不高，在不同背景下的人臉自動(dòng)檢測(cè)和身份識(shí)別驗(yàn)證方法，并將該方法應(yīng)用到手機(jī)平臺(tái)下的主人身份識(shí)別，提高手機(jī)的安全性能。 對(duì)由攝像頭獲取的彩色圖像進(jìn)行灰度化處理，得到了能反映出更穩(wěn)定的圖像本質(zhì)信息的灰度圖像，再對(duì)其進(jìn)行人臉檢測(cè)；論文提

2、出了一種基于獨(dú)立成分分析(ICA)和多項(xiàng)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的人臉檢測(cè)方法，對(duì)獲得的灰度圖像進(jìn)行檢測(cè)；在獨(dú)立成分分析過(guò)程中，改進(jìn)了FastICA估計(jì)算法，減少了獨(dú)立基，提高了檢測(cè)速度。對(duì)檢測(cè)出的人臉，采用了貝葉斯決策理論進(jìn)行驗(yàn)證識(shí)別，該方法通過(guò)圖像特征空間的主成分分析，得到待識(shí)別人臉圖像與手機(jī)主人圖像的差分圖像的主成份，利用高維高斯密度估計(jì)出差分圖像的類(lèi)內(nèi)差異條件概率密度和類(lèi)間差異條件概率密度，并應(yīng)用后驗(yàn)概率判別方法對(duì)差分圖像進(jìn)行判別。