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文檔簡介
1、主動服務是人們針對按需服務的目的提出的一種新技術,用戶個性化服務在主動服務中占有重要的地位。本文改進了已有的主動服務原型系統(tǒng)中簡單的需求分析子系統(tǒng),提出結合用戶興趣模型主動為用戶推薦服務的個性化用戶導航系統(tǒng)。論文的主要工作如下: 1)在用戶需求的預處理方面,使用基于多層隱馬模型的漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS進行分詞,以獲得關鍵詞表。使用向量空間模型為關鍵詞表建立文本表示,這樣利用向量相似度匹配算法便能計算用戶需求與某個興趣類的
2、匹配程度。 2)在導航系統(tǒng)中,采用用戶興趣類集對每個用戶進行動態(tài)建模。根據(jù)基本競爭規(guī)則和閥值控制更新用戶興趣類集,添加用戶的新興趣類以及刪除用戶不再感興趣的類,以反映用戶興趣的多樣性及跟蹤用戶興趣的變化。 3)針對傳統(tǒng)的按照用戶屬性對用戶進行分類的不足,提出構造DAGSVM擴展BT樹建立SVM多分類器,利用用戶興趣類集中已有的用戶興趣對用戶進行分類。 4)針對不同用戶分類方法在新老用戶服務中的優(yōu)缺點,采用用戶屬性
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