基于廣域測量系統的電網暫穩(wěn)預測算法研究.pdf

1、隨著電力系統互聯規(guī)模的不斷擴大，電網安全穩(wěn)定問題日漸突出，近年來，由穩(wěn)定破環(huán)造成的大停電事故頻發(fā)，給社會經濟發(fā)展和人們生活造成了巨大的沖擊。這對電力系統暫態(tài)安全穩(wěn)定控制提出了更高的要求，基于同步相量測量技術的廣域測量系統（WAMS）的出現為解決電網安全穩(wěn)定問題提供了全新的技術平臺。
　　由于暫態(tài)穩(wěn)定性問題的快速性和緊急控制措施的滯后性，對擾動發(fā)生后電網暫態(tài)穩(wěn)定性進行提前預測分析對防止事故進一步擴大變得尤為重要。在深入分析了發(fā)電機功

2、角信息與暫態(tài)穩(wěn)定的關系后，論文利用廣域測量系統所獲取的信息對電網動態(tài)行為進行分析，提出了一種基于廣域測量系統實時功角信息的暫態(tài)穩(wěn)定性預測算法。
　　由于現代電網規(guī)模大、機組多，為了減小計算量，提高計算速度，本文使用互補慣量中心-相對運動變換（CCCOI-RM）將多機系統的功角特性曲線聚合簡化為單機無窮大系統中的功角特性曲線，然后通過對簡化后系統的功角預測曲線特性的分析來判斷系統的暫態(tài)穩(wěn)定性。在暫態(tài)穩(wěn)定性判據上使用極值（功角曲線是否

3、出現極大值）、閾值雙重判據來判斷系統的暫態(tài)穩(wěn)定性,提高了暫態(tài)穩(wěn)定判斷結果的可靠性。
　　在功角曲線預測算法方面，提出使用最小二乘支持向量機回歸算法進行預測。該方法通過將非線性問題映射到高維空間的線性問題，采用核函數來代替高維空間中的內積運算，避免了高維運算，具有較好的速度優(yōu)勢。通過與常用預測算法（如，自回歸算法（AR））對比分析，表明本文使用的最小二乘支持向量機回歸算法在計算精度上有一定的優(yōu)勢。
　　本文方法與系統詳細模型結