變背景的運動目標檢測系統(tǒng).pdf

1、數字視頻序列中運動目標檢測的目的是,把作為一個整體的視頻圖像序列,通過一定的方法分割出具有意義的運動對象實體.運動目標檢測在很多領域中有著重要的作用.例如,在計算機視覺中,運動體分割是對象識別的首要步驟,在圖像壓縮編碼中,可以通過視頻分割提高壓縮的效率.近年來,由于MPEG2,MPEG4的發(fā)展提出了基于內容的編碼方法,要實現對不同內容進行不同編碼,首先需要將視頻序列通過對不同對象的檢測,分割成有一定語義的區(qū)域. 這些年來,圖像和

2、視頻分割技術作為一個研究熱點,國內外的專家學者也提出了很多有效的分割算法,但是由于視頻圖像本身內容復雜,加上受到噪聲的影響,并且視頻圖像各有特點,目前還不存在一種通用的、對各類視頻都有效的解決方案. 本論文設計了一種基于碼書的視頻運動目標檢測算法.對于視頻序列的每個像素點,分別提取山特征參數組成為一個碼矢量.碼矢量給出了每個像素點在該段視頻中的變化特性分布.因為一個碼矢量對應于一個模型,所以一個像素點的碼書足以全面描述該段視頻中

3、的像素變化. 對一段屬于同一個鏡頭的視頻圖像序列,相同位置處的像素點存在一定的相關性,因此每個像素點對應的碼矢量可以通過背景模型的一種聚類準則來進行聚類,在聚類得到的每個像素點的碼書中,碼矢量的個數都是不相同的,所以對背景的模型描述更加靈活、豐富,所得到的背景碼書中既包括長期不變的固定背景,也有一些類周期運動的動態(tài)背景存在. 本文的方法可以處理的場景包括背景運動或背景光線在發(fā)生變化的情況,對壓縮后的視頻也可以進行準確的檢