黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕強(qiáng)度評(píng)價(jià)模型構(gòu)建.pdf

1、通過USLE模型計(jì)算黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕模數(shù)，并基于GIS建立相應(yīng)的柵格空間數(shù)據(jù)庫(kù)，以其為核心，作為邏輯回歸模型和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立和驗(yàn)證的基礎(chǔ)和依據(jù)。分別建立黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕邏輯回歸和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型，經(jīng)驗(yàn)證，邏輯回歸模型判別目標(biāo)土地是否發(fā)生土壤侵蝕的優(yōu)勢(shì)明顯，未發(fā)生土壤侵蝕的預(yù)測(cè)正確率為77.4％，發(fā)生土壤侵蝕的預(yù)測(cè)正確率為97.9％，總預(yù)測(cè)正確率為94.9％，利用土壤類型、土地利用和遙感資料即可實(shí)

2、現(xiàn)模型預(yù)報(bào);徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型估計(jì)土壤侵蝕模數(shù)的能力較強(qiáng)，模擬結(jié)果的相對(duì)誤差和平方和誤差分別為0.612％和13.292，盡管還存在過高或過低的錯(cuò)估現(xiàn)象，但預(yù)測(cè)結(jié)果總體上達(dá)到了模型預(yù)測(cè)精度的要求，在對(duì)已建立的降雨、遙感和土壤普查等空間信息數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相關(guān)信息讀取后，可實(shí)現(xiàn)土壤侵蝕模數(shù)的預(yù)測(cè)。構(gòu)建集邏輯回歸模型和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)于一體的信息綜合模型——邏輯—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過驗(yàn)證分析，邏輯—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差

3、和平方和誤差比徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬結(jié)果分別降低了0.157％和2.601，模擬結(jié)果的精度有所提高;在擬合程度上，決定系數(shù)R2為0.82，明顯優(yōu)于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模，對(duì)土壤侵蝕模數(shù)的過高和過低估計(jì)現(xiàn)象仍然存在，但隨著土壤侵蝕模數(shù)的增大錯(cuò)估現(xiàn)象呈逐漸減少趨勢(shì);通過ROC曲線的判別，表明兩模型均具有評(píng)價(jià)價(jià)值，邏輯—徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的線型更凸向左上角，優(yōu)勢(shì)更明顯，且AUC值更大，模型判斷的準(zhǔn)確性更高。綜合認(rèn)為，在不經(jīng)傳統(tǒng)計(jì)算模

4、型計(jì)算土壤侵蝕模數(shù)的情況下，通過邏輯—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬能夠估計(jì)出滿足要求的土壤侵蝕模數(shù)。
　　通過對(duì)現(xiàn)行兩種土壤侵蝕強(qiáng)度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)比分析，確定適合于黑龍江省拉林河流域的土壤侵蝕強(qiáng)度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。利用空間和趨勢(shì)分析方法，分析了黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕空間分布特征。黑龍江省拉林河流域土壤侵蝕類型全部為水力侵蝕，土壤侵蝕面積占總面積的94％，強(qiáng)烈、輕度和中度水力侵蝕為主要的侵蝕強(qiáng)度類型，其中強(qiáng)烈水力侵蝕主要分布于西部的洪積臺(tái)地，輕度水力