基于遺傳算法的Web信息挖掘研究.pdf

1、隨著信息化時代的到來，信息資源的經濟價值和社會價值越來越明顯。目前，Web已成為一個巨大的信息與資源中心，由于其信息的廣泛性和數據的無規(guī)律性使得人們要想在上面搜索到自己需要的有價值的信息和知識是非常困難的。數據挖掘方法的提出使這一工作成為可能，其任務就是從大型數據庫中獲取隱藏于其中的知識。一般而言，作為搜索空間，大型數據庫中包含著海量的內容，采用窮舉的方法顯然是不可行的。因此，采用一種有效的搜索策略是非常重要的。一種基于遺傳算法的搜索策

2、略得到了成功的應用。
　　本文詳細地介紹了遺傳算法和數據挖掘的基本概念、基本操作、主要技術和特點。通過對Web數據挖掘技術的研究意義和國內外研究狀況的介紹，較為深入地分析了Web信息挖掘中的關鍵和難點。然后論述了應用遺傳算法進行Web信息挖掘的算法思想和關鍵問題，論述了將傳統(tǒng)的遺傳算法應用到Web使用挖掘中的幾個步驟，并對此幾個步驟中設計到的方法進行了詳細的闡述。包括編碼的方法、適應度函數的定義、以及目前常用的選擇、交叉和變異算子