基于自相似性的網(wǎng)絡流量抽樣方法研究與應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、以Internet為代表的IP網(wǎng)絡正在逐漸成為人類社會通信的基礎設施，網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大，異構化程度不斷增加，帶寬成倍增長，網(wǎng)絡日益復雜，有必要對網(wǎng)絡的拓撲結構和網(wǎng)絡行為進行深入的了解、分析，這需要對網(wǎng)絡進行正確、高效地測量，獲取有效、可靠的數(shù)據(jù)，對網(wǎng)絡性能進行評估，以采取針對性的措施。同時隨著吉比特以太網(wǎng)和其他高速網(wǎng)絡技術的發(fā)展，要采集到全部的網(wǎng)絡流量變得非常困難，大量的流量日志也使網(wǎng)絡行為分析變得十分困難。因此，網(wǎng)絡流量的抽樣測量技術

2、已經(jīng)成為高速網(wǎng)絡流量測量研究的重點。 本文對IP網(wǎng)絡流量測量及其相關技術進行了分析與研究，對流量抽樣方法進行探討，在此基礎上改進了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡流量測量系統(tǒng)，設計了一個自適應的網(wǎng)絡流量抽樣測量系統(tǒng)。此外，論文中設計了實時Hurst系數(shù)估計算法，該算法對快速，準確的測定網(wǎng)絡當前流量的Hurst系數(shù)有較好的效果。通過這種實時估計算法，分析了異常網(wǎng)絡流量對自相似性參數(shù)Hurst系數(shù)的影響，并提出了基于自相似的網(wǎng)絡流量采樣方法，監(jiān)測自相似參

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