MIMO通信系統(tǒng)的盲均衡技術(shù)的研究.pdf

1、未來移動(dòng)和無線應(yīng)用要求下一代無線通信系統(tǒng)具有更高的數(shù)據(jù)傳輸速率、更可靠的連接、更高的頻譜效率、更佳的移動(dòng)性以及低發(fā)射功率，此外還要克服各種各樣的干擾，而這些都是現(xiàn)有的SISO單輸入單輸出系統(tǒng)所無法滿足的。多輸入多輸出MIMO技術(shù)通過利用多根天線而大大增加通信系統(tǒng)的容量，是新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)必須采用的關(guān)鍵技術(shù)。目前各國學(xué)者對于MIMO的各方面的理論性能和算法實(shí)現(xiàn)，進(jìn)行廣泛的研究。由于無線移動(dòng)通信MIMO系統(tǒng)是一個(gè)受頻率衰落影響的多入多出系

2、統(tǒng)，多徑傳輸引起的碼間干擾會使接收端的性能嚴(yán)重惡化。在無法獲得足夠長或缺少訓(xùn)練序列的系統(tǒng)中，為了改善系統(tǒng)性能，盲均衡/辨識起到非常大的作用。
　　二階盲均衡相對于高階的盲均衡算法具有算法復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn)，所以本文重點(diǎn)研究了適合MIMO的二階盲均衡算法?；陬l率選擇性衰落MIMO信道模型，研究了現(xiàn)有MIMO中的幾種主要二階盲均衡算法，包括SSA(子空間法)，OPDA(外積分解法)，LPA(線形預(yù)測法)和TXK算法，并給出了其性能仿真結(jié)

3、果。結(jié)果表明算法復(fù)雜度最高的是SSA，但其性能也是最好的。四種方法，都可以辨識信道。在低信噪比下(<10dB)，誤碼率性能子空間法最好，然后是TXK，OPDA，LPA；在高信噪比下(>10dB)，依次為SSA，LPA，TXK，OPDA?，F(xiàn)有的幾種盲均衡都需要知道信道階數(shù)，這樣制約了算法的靈活性。本文提出一種可以在信道階數(shù)未知條件進(jìn)行信道均衡的算法。結(jié)合前幾種盲算法，針對OPDA的外積分解的特點(diǎn)，對發(fā)送數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)頭補(bǔ)零，可以利用其接收相關(guān)

4、陣的主軸元素對信道階數(shù)進(jìn)行估計(jì)。結(jié)合本身數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，對原來的OPDA算法外積分解部分進(jìn)行修改，給出了BFOPDA(基于幀結(jié)構(gòu)的OPDA盲衡算法)的模型，并和現(xiàn)有的二階盲算法進(jìn)行仿真比較。結(jié)果表明，雖然在接收數(shù)據(jù)量少的情況下(接收7000個(gè)字符)，BFOPDA算法辨識信道失敗。但BFOPDA在接收足夠多數(shù)據(jù)的情況下(接收35000個(gè)字符以上)，在低信噪比下(<12dB)，較SSA，性能提高了1個(gè)dB，比OPDA提高了3個(gè)dB。下一步，