狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器網絡自組織方法研究.pdf

1、為了適應先進制造方式的變革，各種在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術不斷出現(xiàn)?；凇白越M織柔性重構”思想的E-診斷技術是以滿足現(xiàn)代制造系統(tǒng)的快速重組與動態(tài)配置需求而出現(xiàn)的，其關鍵問題之一就是可重組的分布式狀態(tài)監(jiān)測技術和方法，而實現(xiàn)的瓶頸在于設備層的柔性重構技術。研究監(jiān)測系統(tǒng)底層單元的自組織算法不僅僅是整個監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)柔性重構的基礎，其實現(xiàn)方法也將有助于實現(xiàn)其它單元的自組織。本文以典型數控機床和加工中心等制造設備的檢測單元為對象，以實現(xiàn)制造信息柔性

2、檢測為目標，基于信息融合和自組織理論，重點研究了狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)中多傳感器自組織柔性重構的方法，為設備層傳感器柔性可重構的實現(xiàn)奠定了技術基礎。 在討論E-診斷系統(tǒng)構成的基礎上，分析了柔性可重構狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的結構和實現(xiàn)原則，提出監(jiān)測系統(tǒng)自組織實現(xiàn)的關鍵問題在于設備層傳感器的柔性重構。立足于設備層的傳感器網絡，從信息融合理論入手，在分析了信息融合的三種形式與信息融合的一般方法基礎上，確定了在數據層對傳感器網絡進行融合的方案和運用自組織人

3、工神經網絡對傳感器網絡進行一次融合。 在一次融合的基礎上，對傳感器網絡數據的信息熵和相關熵進行深入分析，提出了信息融合的依據。在分析比較了各種常用的信息融合方法基礎上，確定了采用遺傳算法進行定量融合，并通過仿真分析證明了算法的可行性。 結合實驗研究，對傳感器網絡進行自組織優(yōu)化，實驗結果表明算法可行。 本文實現(xiàn)的多傳感器自組織方法，可以有效的對監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器網絡實施管理，為設備層的柔性重構提供了依據。仿真與實驗結