虹膜識(shí)別算法及系統(tǒng)研究.pdf

1、信息技術(shù)的快速發(fā)展使生活變得便利有秩，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)安全提出了更高的要求以防范未經(jīng)授權(quán)的侵入及權(quán)力的濫用?？煽康纳矸葑R(shí)別已成為現(xiàn)代社會(huì)中一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的課題。生物特征識(shí)別(Biometrics)是一個(gè)新興的技術(shù)領(lǐng)域，它利用人體與生俱來(lái)的生理特征或行為特征進(jìn)行個(gè)人身份的識(shí)別。由于人體生物特征具有普遍性、獨(dú)特性、持久性、可采集性以及可量化的優(yōu)點(diǎn)，所以生物特征識(shí)別較傳統(tǒng)身份識(shí)別方法更為安全、便捷。生物識(shí)別技術(shù)在對(duì)物理場(chǎng)所以及信息的安全控制上有著巨

2、大的應(yīng)用潛力，逐漸成為傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)的替代或補(bǔ)充，生物特征識(shí)別也越來(lái)越受到廣泛關(guān)注。
　　虹膜識(shí)別是最可靠的生物特征識(shí)別技術(shù)之一。由豐富的微小紋理特征交織而成的虹膜紋理結(jié)構(gòu)高度復(fù)雜唯一，即便是一個(gè)人的左眼和右眼或是雙胞胎的虹膜都有相當(dāng)大的差異。同其他的生物特征相比，虹膜具有更高的穩(wěn)定性和可靠性。一個(gè)典型的虹膜識(shí)別系統(tǒng)包括四個(gè)主要模塊：虹膜圖像獲取、圖像預(yù)處理、特征提取和分類(lèi)器。
　　首先，本文給出了一套非接觸式虹膜采集裝置

3、的設(shè)計(jì)方案，通過(guò)利用特殊的照明和成像顯示，可以幫助用戶在進(jìn)行虹膜圖像采集時(shí)，很方便的對(duì)正位置。針對(duì)所采集的圖像序列，通過(guò)引入圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制，取得一幅最清晰的虹膜圖像。
　　其次，本文提出了一種新穎的虹膜快速定位算法。該算法利用一些先驗(yàn)知識(shí)，通過(guò)弦檢測(cè)快速精準(zhǔn)的定位瞳孔中心以及半徑；繼而，在小范圍內(nèi)利用圓變形模板對(duì)虹膜的外邊緣進(jìn)行精確定位。與現(xiàn)有方法相比，該方法大大降低了搜索的盲目性，提高了虹膜定位速度。
　　最后，本文還提