基于Alpha波的腦—機接口技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、腦-機接口(Brain-Computer Interfaces，BCI)是在人腦和計算機或其它電子設備之間建立的一種直接信息交流和控制通道，是一種不依賴于常規(guī)大腦輸出通路（外周神經(jīng)和肌肉組織）的全新信息交流系統(tǒng)。BCI作為一種全新的信息交換與控制技術，為癱瘓病人，特別是那些喪失了基本肢體運動功能但思維正常的患者，提供一種與外界進行信息交流與控制的新途徑，正受到越來越廣泛的關注。
　　Alpha波（頻率為8～13Hz的腦電信號）在閉

2、眼時產(chǎn)生，睜開眼睛后明顯減弱或消失，所以非常容易控制。通常情況下，α波的振幅要比其他腦電圖波的振幅大一位數(shù)，加上它具有比較強的周期性，很容易觀測到它的變化。基于以上原因，本課題采用α波作為研究對象。
　　LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是一種圖形化的編程語言和開發(fā)環(huán)境，它廣泛地被工業(yè)界、學術界和研究實驗室所接受，被公認為是標準的數(shù)據(jù)采集和儀器控

3、制軟件。在LabVIEW環(huán)境下，設計α波的采集系統(tǒng)與分析系統(tǒng)。
　　在Alpha波的采集和分析過程中，受到各種各樣噪聲的影響，為有效地提取和分析檢測信號中的有用信息，提出采用獨立分量分析(Independent component analysis，ICA)的方法對腦電信號進行去噪處理。
　　方法:工頻噪聲、心電偽跡以及腦電波源信號之間的關系是統(tǒng)計獨立的，滿足ICA方法的分離條件，可將α波去噪問題轉(zhuǎn)化為獨立分量分離問題。在M

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