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文檔簡介
1、現(xiàn)有的基因表達式編程(GEP)在挖掘知識時,人們只能被動接受計算機程序在連續(xù)進化若干代之后給出的結果,進化過程不可控,進化質(zhì)量和速度難以預知。在現(xiàn)代生物工程中的轉基因概念啟發(fā)下,本文引入基因注入(GeneIniection)和轉基因技術,干預進化過程,在一定程度上控制種群發(fā)展方向,通過自然選擇與人工選擇的共同作用,得到更加理想的進化的速度和結果,在一定程度上引導進化向著人們預期的方向進行。 本文主要工作如下: 1.提出了
2、基因分離(M_divide_gene)和基因肢解(M_dismember_gene)的概念和算法,以及基因或基因片段是否有用的判斷標準; 2.提出了單一基因進化(SGE)和基因片段進化(GSE)的概念和算法; 3.提出了GEP的轉基因進化方法(TGEP); 4.在數(shù)學上對TGEP算法中的部分情況進行了討論,通過實驗進行了驗證; 5.通過實驗證明了算法的有效性,TGEP在挖掘復雜函數(shù)關系時比GEP的效率有大
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