竹林地面光譜特征及遙感信息提取方法研究——以福建省順昌縣為例.pdf

1、針對我國傳統(tǒng)的竹資源監(jiān)測存在時間間隔長、人力投入大、調查難度高和統(tǒng)計精度低等許多不足，以福建省順昌縣為研究區(qū)域，開展不同季相竹林及其周邊地物反射光譜特征，以及竹林面積遙感信息提取技術和動態(tài)監(jiān)測技術的相關研究，主要結果如下：
　?。?）利用ASD光譜分析儀于2007年11月、2008年4月、7月、10月進行了4次野外光譜測定，研究對象包括：毛竹、杉木、馬尾松和木荷，以及水體、旱田和水泥路面等其它地物。4個不同時期毛竹、杉木、馬尾松和

2、木荷的光譜特征研究表明：毛竹與其它植被類型具有可分性，較為理想的區(qū)分波段為500～600nm的可見光波段和670～800nm的近紅外波段，而尤以556nm和718nm處區(qū)分效果最優(yōu)。在遙感信息源時相選擇方面，以春季的毛竹換葉期前后的時相為佳，其次為秋季。但由于南方的雨季影響，難以在該季節(jié)得到理想的影像數(shù)據。因此，秋季應為數(shù)據獲取的重點時期。
　　（2）利用ASD光譜分析儀于2007年11月對閩北地區(qū)常見的毛竹林、杉木林和馬尾松林純

3、林，以及竹闊混交、竹杉混交、杉闊混交等混交類型進行光譜特征測定，并將各類型光譜數(shù)據按TM的1~4波段進行光譜反射率模擬和相似性矩陣分析。結果表明：毛竹與杉木的可區(qū)分度較小，而與其它類型樹種之間具有較好的區(qū)分性。
　?。?）以2001年10月的ETM數(shù)據為信息源，在采用ISODATA法、最大似然法和子像元分類法等3種常規(guī)分類方法的基礎上，提出“基于光譜片層—面向紋理類”的竹林專題信息提取方法。實驗結果表明，“基于光譜片層—面向紋理類

4、”的竹林專題信息提取方法的分類精度可達84.8％，總Kappa系數(shù)達0.8235，能有效地解決由于地形因素引起的陰影問題，是提高山區(qū)竹林信息的分類精度的一種有效方法。
　?。?）選取順昌縣1988~2007年之間的4個時相的TM/ETM影像，采用分類后比較法進行竹林面積動態(tài)監(jiān)測研究。結果表明，順昌縣域的竹資源分布范圍廣，主要分布于邊遠的四周山區(qū)，而中部和西北部則分布較少。從竹林面積增長情況來看，1988~1992年的年平均增長面積

5、為0.0645萬公頃，增長率為2.2%；1992～2001年的年平均增長面積為0.0262萬公頃，增長率為0.8%；2001~2007年的年平均增長面積為0.1629萬公頃，增長率為4.8%。2001年以來，是順昌縣竹林產業(yè)發(fā)展的快速增長時期。
　　通過野外實測不同季相條件下竹林及其周邊地物的光譜特征，確定竹林與其他植被種類及生態(tài)環(huán)境因子的光譜特征差異與區(qū)分度的大小，可為竹林資源監(jiān)測中衛(wèi)星影像的選擇和信息提取提供科學的光譜學依據，