基于多Agent的網絡服務組織技術研究.pdf

1、隨著計算機網絡技術的不斷發(fā)展，網絡服務的數量急劇增長，在越來越強調個性化服務的今天，在滿足用戶個性化需求的同時提高網絡服務資源的利用率非常重要。網絡服務組織最重要的方向集中在語義Web上進行，但語義Web相對來說比較專業(yè)，用戶不容易掌握。對于不同語義環(huán)境下的網絡服務，也很難進行溝通，對異構數據也缺乏有效的映射及溝通手段。對網絡服務進行組織，既要考慮到所用方法的普遍性，也要考慮到方法可以應對不同應用的網絡服務組織。 Agent屬于

2、可復用軟件的范疇。它使用系統(tǒng)軟件所提供的基礎服務(功能)，銜接網絡上復雜服務中的各個不同部分或不同的應用，能夠達到資源共享、功能共享的目的。分布式網絡應用借助Agent可以在不同服務之間共享資源?？偨Y起來，服務之間可以共享計算資源、存儲資源以及信息資源。將Agent應用到網絡服務的組織中，既可以充分利用Agent的智能，也可以對網絡服務進行有效的管理。而采用人工智能算法對網絡服務的組織進行研究目前也處于探索階段。粒子群算法有著個體數目少

3、、計算簡單、魯棒性好等優(yōu)點，在各類多維連續(xù)空間優(yōu)化問題上均取得非常好的效果，收斂速度也比較快，但算法缺乏變異能力，易發(fā)散。而與遺傳算法結合后，相互之間可以互為補充，彌補彼此的缺點。 本文首先闡述了網絡服務組織技術出現的背景，對Agent的定義、結構、以及特點進行了討論分析，對現有的實現方法進行了分析與總結。在分析現有多Agent體系結構缺點的基礎上，提出了一種基于軟件總線及層次管理模式的多Agent體系結構。 在對現有網

4、絡服務組織算法進行分析與比較的基礎上，將網絡服務組織看作一個MOP(Multi-Optimization Problem)問題，并根據網絡服務的特點提出了一種有針對性的混合粒子群遺傳算法，利用遺傳算法對MOP問題進行全局搜索，而利用PSO(Particale Swarm Optimazation)對MOP問題強化局部搜索。給出了算法描述及收斂性證明，并利用旅行商問題對算法性能進行了比較。 最后，對所給的粒子群遺傳混合算法，在電子