基于MR圖象的側(cè)腦室三維重建技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)影像三維重建是目前的一個多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，是計算機圖形學(xué)和圖象處理在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用。它涉及數(shù)字圖象處理，計算機圖形學(xué)以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)知識。近年來，醫(yī)學(xué)影象三維重建可視化在診斷醫(yī)學(xué)，手術(shù)規(guī)劃及模擬仿真，解剖教學(xué)等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。
　　本文主要針對通過MR掃描裝置獲得的人腦數(shù)據(jù)集，以三維可視化技術(shù)建立一個三維數(shù)字化人腦側(cè)腦室系統(tǒng)模型。主要圍繞二維圖象的載入，預(yù)處理和顯示，三維模型的構(gòu)建，以及所構(gòu)建模型的

2、簡化幾個方面展開研究。
　　在二維圖象的處理方面，主要實現(xiàn)對一組醫(yī)學(xué)斷層數(shù)據(jù)的載入，預(yù)處理，分割和瀏覽顯示，對現(xiàn)有的分割算法進行了研究，在繪制上采用OPGL來繪制；在三維重建方面，研究了現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)圖象三維重建所采用的一些方法，分析了面繪制和體繪制各自的優(yōu)缺點，選取了表面繪制中的MC算法來進行三維表面模型的重建。MC算法是基于規(guī)則體數(shù)據(jù)抽取等值面的經(jīng)典算法，本文實現(xiàn)了這種算法對人腦側(cè)腦室二維斷層數(shù)據(jù)的三維模型重建，并分析了這種算法的

3、缺點：連接方式二義性以及重建三角面片過多重建速度慢等。
　　針對這些缺點進行了相應(yīng)的改進：解決二義性主要介紹了二義性平均值判定法，子構(gòu)型查找表，梯度一致性準(zhǔn)則和漸近線判別法等方法，本文主要應(yīng)用了漸近線判別法來消除二義性；模型的簡化主要介紹了抽樣，自適應(yīng)細(xì)分，刪除和頂點合并等思想，本文基于這些思想實現(xiàn)了一種改進算法：數(shù)據(jù)預(yù)存儲算法。該算法主要實現(xiàn)了一種有效的數(shù)據(jù)緩沖機制，對MC算法所需要載入的斷層數(shù)據(jù)進行了緩沖處理，對需要重復(fù)讀取的