突顯網(wǎng)絡對健康青年流體推理作用的研究.pdf

1、目的：
　　采用基于體素的形態(tài)學分析(voxel-based morphometry analysis，VBM)方法及基于靜息態(tài)功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging，fMRI)數(shù)據(jù)，研究健康青年腦區(qū)BOLD低頻振蕩信號的局部一致性(regionalhomogeneity，ReHo)及灰質(zhì)體積(gray matter volume，GMV)與流體推理量表評分的關系。
　　材

2、料與方法：
　　本研究招募了324例健康成年志愿者。采用瑞文標準推理量表測試每個被試的流體推理能力。利用GE3.0T signa HDx磁共振掃描儀對所有被試進行靜息態(tài)fMRI及結構像數(shù)據(jù)采集。掃描時囑被試閉眼、保持身體靜止不動、均勻呼吸、精神放松、盡量不思考任何事情。采用基于Matlab2009a平臺的sPM8(http：//www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm)軟件分別對高分辨率結構像及靜息態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理，獲得

3、標準化的GMV及mReHo圖。前者預處理過程包括：灰白質(zhì)分割、空間標準化及空間平滑(8 x8×8mm3)；后者包括：時間校正、頭動校正、空間標準化、重采樣呈2mm×2mm×2mm的立方體素、去線性漂移帶通濾波(帶寬：0.01-0.08Hz，以去掉高頻噪聲和低頻漂移)，計算全腦mReHo值及空間平滑(4×4×4mm3)。統(tǒng)計分析采用SPM8軟件，在控制被試年齡及性別的影響下，將GMV及mReHo值分別同每個被試的瑞文推理量表得分做偏相關分

4、析，并采用AlphSim方法對結果進行多重比較矯正，最后將矯正后的統(tǒng)計參數(shù)映射到MNI標準三維模板腦進行顯示，觀察與流體推理有顯著相關性的區(qū)域。描述并記錄有統(tǒng)計學意義腦區(qū)的團塊位置、大小(cluster size)、Brodmann分區(qū)、MNI坐標及相關強度。
　　結果：
　　在嚴格控制被試頭動、行為學表現(xiàn)及機械噪聲等因素影響后，最終符合結構像GMV分析要求的被試共297例；符合ReHo分析要求的被試共284例。
　　

5、經(jīng)多重比較矯正后，GMV與流體推理呈正相關的腦區(qū)包括：構成突顯網(wǎng)絡重要節(jié)點的右側額-島皮層(BAs13/47)、左側前扣帶皮層(BA32)及雙側眶額皮層(BAs10/11/25)、雙側顳極(BAs38)、雙側枕葉皮層(BAs17/18)、左側感覺運動皮層(BAs3/4/6)和左側海馬旁回及梭狀回(BAs20/35/36)等。結果中沒有發(fā)現(xiàn)GMV與流體推理呈負相關的腦區(qū)。
　　采用與VBM分析相同的統(tǒng)計閾值，ReHo值與流體推理呈正

6、相關的腦區(qū)包括：構成突顯網(wǎng)絡的右側額-島葉皮層(BA47)及右顳葉前部(BAs21/38)、右側額中回(BAs10/11)和左側梭狀回、海馬旁回及左側小腦半球VI區(qū)(BAs20/36/37)等；ReHo值與流體推理呈負相關腦區(qū)包括雙側感覺運動皮層(BAs3/4/6)和構成默認網(wǎng)絡節(jié)點的后扣帶和楔前葉(BAs7/31)及右側頂下小葉(BA40)等。
　　結論：
　　1、健康青年突顯網(wǎng)絡內(nèi)腦區(qū)的局部灰質(zhì)體積與流體推理呈正相關；<