基于溫室環(huán)境數據挖掘的專家系統研究與應用.pdf

1、在日光大棚監(jiān)控系統中，收集了大量的作物生長信息和現場數據。這些數據是作物生長狀況最真實的反映，對于作物生長環(huán)境參數的優(yōu)化控制有重要的指導作用。本文研究了農業(yè)專家系統和基于現場作物生長數據的數據挖掘算法。
　　本文首先研究了專家系統的知識獲取方式和推理方式，以及專家系統的研究發(fā)展方向，結合農業(yè)系統的特點和專家系統的研究發(fā)展方向，將數據挖掘和神經網絡等智能算法應用到專家系統中，設計了農業(yè)專家系統的總體結構。
　　其次，從兩個方面

2、對數據挖掘系統進行了研究。選用神經網絡方法從數據中進行規(guī)則提取和評估，并研究總結了神經網絡方法進行挖掘的過程。研究了數據挖掘系統的結構優(yōu)化，結構優(yōu)化的重點是挖掘系統與數據庫的集成，研究了幾種挖掘系統和數據庫的集成方法。
　　最后，利用MATLAB中的工具箱建立了模糊神經網絡，作為專家系統的推理機構，并通過調用數據庫中的現場作物生長數據對模糊神經網絡進行訓練學習。對訓練學習完成的模糊神經網絡進行測試對比，并可顯示模糊規(guī)則。根據現場作