飼料制粒系統(tǒng)智能控制數學模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在研究顆粒飼料加工工藝的基礎上，根據人工神經網絡理論，提出采用BP網絡進行建模，模型結構為3層。在實驗及分析的基礎上，選定調質溫度、調質水分、喂料速度、蛋白質含量做為網絡的輸入，以顆粒飼料硬度、糊化度作為網絡的輸出。 BP網絡的模型的實現需要掌握計算機編程語言及較高的編程能力，這在一定程度上不利千神經網絡技術的推廣和使用。MATLAB軟件提供了一個現成的神經網絡工具箱(Neural Network Toolbox，簡稱NNT

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