30139.云計算環(huán)境下gml空間數(shù)據(jù)存儲索引機制研究_第1頁
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1、分類號：密級：學(xué)號：2009424單位代碼：10407碩士學(xué)位論文論文題目:云計算環(huán)境下GML空間數(shù)據(jù)存儲索引機制研究研究方向GIS應(yīng)用開發(fā)專業(yè)名稱測繪工程研究生姓名郭志恒導(dǎo)師姓名、職稱蘭小機教授2011年12月20日江西贛州IIABSTRACTGMLisanXMLbasedencodingofspatialdatawidelyacceptedbyGISfieldsenterprises.GMLisanimptantpartofcybe

2、rspaceinfmation.WiththedevelopmentofinfmationtechnologytheamountofinfmationspaceisincreasingsharplyhowGMLspatialdatafefficientstagemanagementhasbecomethefocusofresearch.AccdingtotheownacteristicsofGMLspatialdata(distribu

3、tionofgeographic)theuseofcentralizedstageisnotconducivetothestageofspatialdatamanagementaccess.ThecloudstageisacommercialimplementationofdistributedstageItissomeoftheidleresourcesofinexpensivecomputerstogethersharingthet

4、asksofmassivedatastagemanagement.SotheuseofdistributedstagemanagementofGMLspatialdataisagoodprogram.HowstageeffectivelyfthemassGMLspatialdatamainlyfthefollowingaspectsofresearchinnovationanalysis:Firstfareasonabledivisio

5、nofspatialdataweshouldconsiderthemultidimensionalnatureofspatialdataalsoconsiderthespatialrelationshipstopologicalrelationsBasedontheanalysisofspatialdataoverseveraldivisionhierarchicaldecompositionalgithmoftheHilbertcur

6、vespatialdatadividedofGMLvectlayershasbeenstudied.PresentedtomethodofthedivisionofGMLspatialfeaturelayerscombinedwithrapidcodingofHilbertcurvehierarchicaldivisionintoprocessingspatialelementsobjects.Inspecificapplication

7、srefertothestagenodeinfmationdividetheelementsobjectsintosubblocksassigntheappropriateidleresourcesfthesedistributedblocks.Secondlyinthecloudcomputingenvironmentdesignedthedistributeddatabase.Combinedwiththeacteristicsof

8、GMLspatialdatathemasterslavearchitectureofHadoopplatfmthestagerelatedtablestructuresdatatypesweredesignedoneachnode.IndexingmechanismofGMLspatialdatadistributedstagethestructureofindexingtablehavebeenresearchanalyzed.The

9、mainstudiedistheacteristicsoftheQRtreebuildanindexofGMLspatialdata.FinallyinthemasterslavearchitectureofHadoopopensourceplatfmdesigntheprototypesystemofdistributedstagepartialimplementation.madeacomparativeanalysisaboute

10、fficiencyofstalonestagedistributedstageobtainedtovastamountsofGMLspatialdatawhetherinstagequeryaccessdistributedfleetprocessingefficiencyishigherthanthestaloneprocessingefficiency.InnovationmainlythroughtheHilbertcurveof

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