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文檔簡介
1、金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險管理狀況不僅對銀行自身的生存與發(fā)展至關(guān)重要,而且關(guān)系到整個社會經(jīng)濟(jì)的安全與穩(wěn)定,當(dāng)前的金融海嘯足以說明這一點。商業(yè)銀行構(gòu)建有效的風(fēng)險管理模型既是企業(yè)發(fā)展、提高銀行核心競爭力的需要,也是監(jiān)管部門的監(jiān)管要求,巴塞爾新資本協(xié)議明確提出大型的國際化商業(yè)銀行應(yīng)逐步建立自己的內(nèi)部模型。
信用組合是商業(yè)銀行資產(chǎn)的主體,信用風(fēng)險管理是銀行風(fēng)險管理最重要的內(nèi)容。然而,由于信用風(fēng)險的特殊性,信用組合風(fēng)險建模非常困難:信用風(fēng)險收益
2、或損失分布是非正態(tài)的,不但用正態(tài)分布難以擬合,就是用其它的有偏分布也難以較好的近似,違約事件是非連續(xù)的、離散的概率事件,加之相關(guān)性、違約損失的易變性等要素,最終的損失分布可能非常怪異;信用風(fēng)險要素本身的復(fù)雜性,暴露的不確定性、收益和損失的非線性、回收率的動態(tài)性等都使問題變得相當(dāng)復(fù)雜;信用組合資產(chǎn)數(shù)目巨大,數(shù)學(xué)上的多元性,高維積分無法實現(xiàn);同時也存在信用管理數(shù)據(jù)的缺失、極端事件數(shù)據(jù)稀少?;谝陨弦蛩兀庞媒M合風(fēng)險建模用解析方法很難完成,只
3、能使用模擬方法。因此我們構(gòu)建基于蒙特卡羅模擬技術(shù)的商業(yè)銀行信用組合的度量框架。
構(gòu)建了一個基于蒙特卡洛模擬技術(shù)的信貸組合管理模型。模型能夠產(chǎn)生組合的損失分布,并計算不同置信水平上的風(fēng)險值(VaR)和期望短缺(ES)。模型中回收率為隨機(jī)抽樣,并采用了更具靈活性與現(xiàn)實性的雙峰分布。模型中采用了多種與實際銀行業(yè)務(wù)相適應(yīng)的不同信用品質(zhì)的信貸組合,同時也對貸款承諾等隨機(jī)暴露形式進(jìn)行了探討。模型使用了混合分布抽樣,移動窗口等技術(shù),也采
4、用了重要性抽樣、低差異序列等現(xiàn)代蒙特卡洛模擬技術(shù)。
模型既可生產(chǎn)單純違約造成的損失分布,也可生產(chǎn)考慮信用遷移風(fēng)險的價值分布,并對不同信用組合進(jìn)行兩種方法計算的風(fēng)險進(jìn)行比較。我們也把模型的計算結(jié)果和新巴塞爾資本協(xié)議中的標(biāo)準(zhǔn)法和初級IRB法計算的資本要求進(jìn)行了比較。我們發(fā)現(xiàn)使用內(nèi)部模型在高品質(zhì)信用的條件下可以節(jié)約銀行資本,實現(xiàn)資本套利;而低信用品質(zhì)組合做不到這一點,模型計算的經(jīng)濟(jì)資本高于根據(jù)協(xié)議計算的監(jiān)管資本。這也說明巴塞爾委
5、員會的政策導(dǎo)向,鼓勵大型的活躍銀行采用內(nèi)部模型法,同時引導(dǎo)這些銀行放貸于高信用品質(zhì)的信貸客戶。
引入隨機(jī)利率和隨機(jī)信用價差將模型擴(kuò)展。使模型集成處理信用風(fēng)險和利率風(fēng)險。模型的構(gòu)建同時使用了結(jié)構(gòu)型信用風(fēng)險模型和簡化型信用風(fēng)險模型。通過的模擬框架對信用組合的相關(guān)性、利率對風(fēng)險的敏感性進(jìn)行了模擬與分析,相關(guān)的結(jié)論對資產(chǎn)組合的構(gòu)建和風(fēng)險管理都具有重要意義。我們發(fā)現(xiàn),利差風(fēng)險和利率風(fēng)險是很重要的因素,尤其是高信用品質(zhì)的金融工具利率風(fēng)
6、險和利差風(fēng)險更加重要,而且在大組合條件下也不能被分散化。
在以上模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建集成的壓力測試框架。提出新的抗壓能力度量指標(biāo),用來衡量組合抵御極端狀況風(fēng)險的能力。壓力測試能夠用來測量設(shè)定的意外事件發(fā)生所導(dǎo)致的風(fēng)險因素變化給金融機(jī)構(gòu)帶來的潛在影響,這對當(dāng)前金融海嘯的經(jīng)濟(jì)背景下的我國銀行業(yè)非常有意義。首先,進(jìn)行了單一因素的壓力測試,分別對信用惡化、違約損失率劇增、相關(guān)性明顯增強三種壓力情境進(jìn)行了壓力測試。接下來,又進(jìn)行了集成壓
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