環(huán)渤海地區(qū)城鎮(zhèn)化與能源消耗量的關(guān)系分析

1、<p>　　環(huán)渤海地區(qū)城鎮(zhèn)化與能源消耗量的關(guān)系分析</p><p>　　內(nèi)容摘要：本文運(yùn)用面板VAR模型，基于1995-2012年的面板數(shù)據(jù)，分析了環(huán)渤海地區(qū)城鎮(zhèn)化水平與能源消耗量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。結(jié)果表明，城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量均是一階單整序列，且存在長(zhǎng)期的均衡協(xié)整關(guān)系。城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消耗量有顯著的正向效應(yīng)，并且影響程度隨著時(shí)間是逐漸增強(qiáng)的；而能源消耗量對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響存在明顯的時(shí)間差異，且兩者均不

2、顯著。城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消耗量產(chǎn)生持續(xù)顯著的沖擊效應(yīng)；但能源消耗量對(duì)城鎮(zhèn)化水平?jīng)_擊效應(yīng)不明顯。城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量水平的波動(dòng)均主要來(lái)自于自身。本文并在實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，提出了環(huán)渤海地區(qū)推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的政策建議，以期對(duì)今后的相關(guān)研究有所助益。 </p><p>　　關(guān)鍵詞：環(huán)渤海地區(qū) 城鎮(zhèn)化 能源消耗量 面板VAR模型 </p><p><b>　　引言 </b><

3、;/p><p>　　隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，能源消耗量已經(jīng)成為人們十分關(guān)注的問(wèn)題。根據(jù)現(xiàn)有的研究，我國(guó)的能源消耗變動(dòng)受到宏觀經(jīng)濟(jì)水平、收入因素、人口因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化和市場(chǎng)化程度等眾多因素的影響，同樣城市化水平也是影響我國(guó)能源消耗量的重要因素。 </p><p>　　改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化水平發(fā)展迅速，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截止2011年末，我國(guó)的城市人口數(shù)量首次超過(guò)農(nóng)村，城

4、鎮(zhèn)人口已經(jīng)從1978的17.92%上升到了51.27%。根據(jù)諾瑟姆曲線規(guī)律，當(dāng)城鎮(zhèn)化水平在30%-70%之間時(shí)，表明此國(guó)家進(jìn)入了城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化的高速發(fā)展時(shí)期，人均耗能和能源強(qiáng)度會(huì)快速上升。2010年，我國(guó)首次超過(guò)美國(guó)，成為世界上最大的能源消耗國(guó)，能源消耗量占到全球消耗量的五分之一。同時(shí)，城鎮(zhèn)化進(jìn)程一方面伴隨著工業(yè)化水平的發(fā)展和城市建設(shè)投資的增加，大規(guī)模的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和城市住房建設(shè)必然會(huì)增加能源的消費(fèi)量，另一方面，城鎮(zhèn)化提高了公共基礎(chǔ)

5、設(shè)施的使用效率，這又會(huì)降低能源消耗量，這兩種不同方向的影響使城鎮(zhèn)化和能源消費(fèi)之間的關(guān)系變得很復(fù)雜，因此研究城鎮(zhèn)化與能源消費(fèi)的內(nèi)在依存關(guān)系，有助于保障能源安全和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的穩(wěn)步增長(zhǎng)，對(duì)制定合理的能源政策，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義。 </p><p>　　隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城鎮(zhèn)化與能源消耗量之間的關(guān)系受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。Poumanyvong，P.，Kaneko，S（2010）采用STIRPAT模型研究19

6、75-2005年間99個(gè)國(guó)家不同發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化對(duì)能源利用的影響，結(jié)果顯示城鎮(zhèn)化對(duì)低收入組國(guó)家人均能源消費(fèi)有負(fù)向作用，對(duì)中等收入組和高收入組國(guó)家人均能源消費(fèi)的影響是正向的。Dai，D.，Liu，H.（2011）利用STIRPAT模型研究了我國(guó)29個(gè)省份的城鎮(zhèn)化、能源利用、二氧化碳排放量之間的關(guān)系，結(jié)果顯示在1995-2009年間，城鎮(zhèn)化對(duì)二氧化碳排放量具有明顯的正向作用。鄭云鶴（2006）構(gòu)建了回歸模型，并分析了我國(guó)能源消費(fèi)水平與城市化

7、、工業(yè)化以及市場(chǎng)化之間的關(guān)系，研究表明，當(dāng)前的城市化和工業(yè)化進(jìn)程加快會(huì)促使能源消耗量的增加，而市場(chǎng)化進(jìn)程的提高會(huì)引起能源消耗量的降低。劉耀彬（2007）運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)的方法實(shí)證分析了城市化與能源消耗之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并使用因素分解模型定量計(jì)算出城市化程度對(duì)我國(guó)能源消耗變動(dòng)水平的貢獻(xiàn)程度，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)城市化和能源消耗量之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且兩者之間存在長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)</p><p>　

8、　綜上所述，現(xiàn)有絕大多數(shù)文獻(xiàn)都采用靜態(tài)的研究方法分析城鎮(zhèn)化水平與能源消耗量的單方面關(guān)系，同時(shí)，我國(guó)幅員遼闊，不同區(qū)域資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在不平衡性，各地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平也不同，各地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和能源消費(fèi)之間的關(guān)系可能并不遵從同一規(guī)律。環(huán)渤海地區(qū)是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)區(qū)域，也是能源消耗的主要區(qū)域，與此同時(shí)，環(huán)渤海地區(qū)的城市化水平也是一直處于我國(guó)的前列。研究環(huán)渤海地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平與能源消耗之間的關(guān)系，不僅對(duì)于把握環(huán)渤海地區(qū)能源戰(zhàn)

9、略方向、保證環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義，而且對(duì)于更好地理解把握我國(guó)的整體情況也有著重要的意義。因此，本文把視角具體到地區(qū)層面，以環(huán)渤海地區(qū)省市為例分析城鎮(zhèn)化水平與能源消耗量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，更具有微觀基礎(chǔ)，運(yùn)用面板向量自回歸模型（Panel Vector Autoregression Model，PVAR模型），基于1995-2012年的面板數(shù)據(jù)，分析兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以期為城鎮(zhèn)化進(jìn)程中能源消耗平衡政策制定提供參考依據(jù)。

10、 </p><p><b>　　樣本選取 </b></p><p>　　（一）環(huán)渤海地區(qū)概況 </p><p>　　環(huán)渤海地區(qū)是以京津冀為核心、以遼東半島和山東半島為兩翼的環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)域，主要包括了北京市、天津市、河北省、遼寧省和山東省，也就是三省兩市的“3+2”經(jīng)濟(jì)區(qū)域。面積為51.8萬(wàn)平方公里；人口2.3億，占全國(guó)17.5%；地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)

11、到3.8萬(wàn)億元，占全國(guó)28.2%。 </p><p><b>　?。ǘ?shù)據(jù)來(lái)源 </b></p><p>　　本文選取1995-2012年環(huán)渤海地區(qū)北京市、天津市、河北省、遼寧省和山東省等5個(gè)省市的數(shù)據(jù)實(shí)證分析城鎮(zhèn)化水平與能源消耗量之間的相互影響關(guān)系。城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自各省市歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，城鎮(zhèn)化水平用市人口和鎮(zhèn)人口占全部人口的百分比來(lái)表示

12、，用來(lái)反映人口向城市聚集的過(guò)程和聚集程度；能源消耗量是指各省市每一年度能源的消耗總量，包括市區(qū)能源消耗量和縣域能源消耗量。為了消除各變量的異方差性和數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)性，便于變量之間的長(zhǎng)短期分析，本文對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，分別以和表示城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量的自然對(duì)數(shù)值。 </p><p><b>　　模型構(gòu)建 </b></p><p>　　面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型（即面板VAR

13、模型）的研究最早始于Chamberlain（1983），后經(jīng)過(guò)Pesaran & Smith（1995）、McCoskey & Kao（1998）、Joakim（2005）等學(xué)者的不斷發(fā)展，現(xiàn)已經(jīng)成為一個(gè)比較成熟的模型。面板VAR模型綜合了面板數(shù)據(jù)模型和向量自回歸模型的優(yōu)點(diǎn)，能夠把變量和處理成內(nèi)生變量，能夠真實(shí)地反映變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。在分析過(guò)程中，根據(jù)廣義矩陳估計(jì)系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值和脈沖響應(yīng)函數(shù)的收斂情況，本文選擇使用滯后

14、2階的面板VAR模型，模型定義如下： 　　Yi，t=Γ0+Γ11（L）Yi，t-1+Γ22（L）Yi，t-2+μi，t </p><p>　　i=1，…N；t=1，T </p><p>　　其中，Yi，t={lnur、lnec}，i表示不同省市的截面?zhèn)€體，t表示不同年份，Γ0為常數(shù)系數(shù)矩陣，Γ11（L）、Γ22（L）均為2×2的待估系數(shù)矩陣。 </p><p

15、>　　面板VAR模型主要由三部分組成：一是面板矩估計(jì)模型（GMM），主要說(shuō)明變量之間的回歸關(guān)系；二是脈沖響應(yīng)函數(shù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，觀測(cè)各指標(biāo)對(duì)沖擊效應(yīng)的反應(yīng)情況；三是誤差分解，說(shuō)明誤差項(xiàng)的影響因素大小。 </p><p><b>　　實(shí)證結(jié)果與分析 </b></p><p>　　實(shí)證分析的思路主要包括四步：一是變量描述性統(tǒng)計(jì)和變化趨勢(shì)分析，知悉各變量的

16、基本特征；二是面板單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，為面板協(xié)整檢驗(yàn)做鋪墊；三是面板協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化水平與能源消耗量是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系；四是面板VAR模型估計(jì)，考察城鎮(zhèn)化水平與能源消耗量之間的雙向動(dòng)態(tài)影響關(guān)系。 </p><p>　?。ㄒ唬┳兞康慕y(tǒng)計(jì)特征 </p><p>　　由表1的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，城鎮(zhèn)化水平的均值為3.897，中位數(shù)為4.010，表現(xiàn)為左偏態(tài)狀態(tài)，最大值為4.4

17、52，最小值為2.837，標(biāo)準(zhǔn)差為0.449，表明不同省市間的城鎮(zhèn)化水平存在較大的差異。能源消耗量的均值為9.033，中位數(shù)為9.122，略微呈現(xiàn)左偏態(tài)狀態(tài)，最大值為10.387，最小值為7.802，標(biāo)準(zhǔn)差為0.714，說(shuō)明不同省市間的能源消耗量水平存在更大的差異性。 </p><p>　?。ǘ┟姘鍐挝桓鶛z驗(yàn) </p><p>　　面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)包括LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)

18、、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)、PP-Fisher檢驗(yàn)和Hadri檢驗(yàn)等六種檢驗(yàn)方法。由于不同的檢驗(yàn)方法都存在自身的局限性，因此，為了保證檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文同時(shí)采用上述六種方法進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。 </p><p>　　由表2可以看出，對(duì)環(huán)渤海地區(qū)省市的城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量的水平值進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)果表明不能完全拒絕“存在單位根”的原始假設(shè)，變量是非平穩(wěn)的；當(dāng)對(duì)這兩個(gè)變量的一階差分值和二階

19、差分值分別進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，均在5%水平下顯著地拒絕“存在單位根”的原始假設(shè)。因此，可以認(rèn)為環(huán)渤海地區(qū)省市的城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量都是一階單整序列。 </p><p>　?。ㄈ┟姘鍏f(xié)整檢驗(yàn) </p><p>　　在上述面板單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，接下來(lái)對(duì)所選變量進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。根據(jù)Pedroni提出的異質(zhì)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)方法，以回歸殘差為

20、基礎(chǔ)構(gòu)造出七個(gè)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。 </p><p>　　從表3的結(jié)果可知，環(huán)渤海地區(qū)的所有統(tǒng)計(jì)量都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，所以環(huán)渤海地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量之間存在面板協(xié)整關(guān)系，兩者之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。 </p><p>　?。ㄋ模┟姘錠AR估計(jì) </p><p>　　根據(jù)面板VAR模型的三個(gè)組成部分，本文依次進(jìn)行檢驗(yàn)，具體計(jì)算結(jié)果如

21、下所示： </p><p>　　1.面板矩估計(jì)。在進(jìn)行面板矩估計(jì)時(shí)，需要消除面板VAR模型中的樣本固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。本文使用前向均值差分法消除樣本的固定效應(yīng)，使用橫截面的均值差分法消除時(shí)間效應(yīng)。估計(jì)結(jié)果如表4所示。 </p><p>　　從上述的面板GMM估計(jì)結(jié)果可以看出：第一，環(huán)渤海地區(qū)滯后一期和滯后二期的城鎮(zhèn)化水平系數(shù)均大于0，并且在1%水平下顯著，這說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消耗量有顯著

22、的正向效應(yīng)。同時(shí)，對(duì)滯后一期和滯后二期的系數(shù)大小進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平系數(shù)隨著滯后期的推移而不斷增大，這說(shuō)明環(huán)渤海區(qū)域城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消耗量的影響程度是逐漸增強(qiáng)的。第二，能源消耗量對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響存在明顯的時(shí)間差異，滯后一期的能源消耗量對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響為正，滯后二期的能源消耗量對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響為負(fù)，但是兩者均不顯著。通過(guò)對(duì)城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量?jī)烧咧g關(guān)系的分析，可以看出，城鎮(zhèn)化水平的提高勢(shì)必伴隨著能源消耗量的增加，而能源消耗量

23、的增加卻未必會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化水平有影響，也就是說(shuō)能源消耗量的增加并不是城鎮(zhèn)化水平的重要影響因素之一。 </p><p>　　2.脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。脈沖響應(yīng)函數(shù)是用來(lái)刻畫(huà)單位隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μt的沖擊對(duì)其他變量路徑走勢(shì)的影響，脈沖響應(yīng)函數(shù)可以直觀地觀測(cè)到變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用和效應(yīng)，并從中判斷變量間的時(shí)滯關(guān)系。本文通過(guò)Monte Carlo方法模擬500次得到圖1脈沖響應(yīng)函數(shù)圖，并給出了90%的置信度區(qū)間。 </p>

24、<p>　　在脈沖響應(yīng)函數(shù)圖中，橫軸表示沖擊反應(yīng)的響應(yīng)期數(shù)，滯后期數(shù)為6期，縱軸表示變量對(duì)于沖擊反應(yīng)的響應(yīng)程度，中間的曲線表示受到?jīng)_擊反應(yīng)后，脈沖響應(yīng)函數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值序列，上下兩條曲線表示90%置信水平下的上下界限。 </p><p>　　從城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消耗量的脈沖響應(yīng)路徑可以看出，當(dāng)受到城鎮(zhèn)化水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)新息沖擊后，能源消耗量偏離了原來(lái)預(yù)期的水平，這一沖擊對(duì)能源消耗量產(chǎn)生持續(xù)顯著的影響效應(yīng)。從

25、能源消耗量對(duì)城鎮(zhèn)化水平的脈沖響應(yīng)路徑可以看出，當(dāng)受到能源消耗量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)新息沖擊后，城鎮(zhèn)化水平降低，但是在第1期之后趨于平穩(wěn)，之后還略有上升的趨勢(shì)，影響效果不明顯。 </p><p>　　3.方差分解。為了更清楚地度量和刻畫(huà)城鎮(zhèn)化水平與能源消耗量之間的相互影響程度，本文進(jìn)一步采用面板數(shù)據(jù)方差分解的方法，獲得不同方程的沖擊反應(yīng)對(duì)各個(gè)變量波動(dòng)的方差貢獻(xiàn)率情況。表5給出了第10個(gè)預(yù)測(cè)期、第20個(gè)預(yù)測(cè)期和第30個(gè)預(yù)測(cè)期的

26、方差分解結(jié)果。 </p><p>　　上述方差分解的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：第一，對(duì)于城鎮(zhèn)化水平變量來(lái)說(shuō)，10個(gè)預(yù)測(cè)期、20個(gè)預(yù)測(cè)期和30個(gè)預(yù)測(cè)期對(duì)方程分析的結(jié)果影響變化不大，說(shuō)明經(jīng)過(guò)10個(gè)預(yù)測(cè)期后，系統(tǒng)基本上達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。對(duì)于能源消耗量水平變量來(lái)說(shuō)，10個(gè)預(yù)測(cè)期和20個(gè)預(yù)測(cè)期相比，對(duì)方程分析的結(jié)果影響變化較大；20個(gè)預(yù)測(cè)期和30個(gè)預(yù)測(cè)期相比，對(duì)方程分析的結(jié)果影響變化較小，此時(shí)系統(tǒng)基本達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，說(shuō)明能源消耗量水平在20

27、個(gè)預(yù)測(cè)期后處于平穩(wěn)。第二，城鎮(zhèn)化水平和能源消耗量水平的波動(dòng)均主要來(lái)自于自身，其中城鎮(zhèn)化水平自身波動(dòng)的貢獻(xiàn)率水平達(dá)到97%以上；能源消耗量自身波動(dòng)的貢獻(xiàn)率水平達(dá)到65%以上。第三，城鎮(zhèn)化水平對(duì)能源消耗量水平的影響在0.5%-2.5%之間；能源消耗量對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響在20%-35%之間。這說(shuō)明在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中伴隨著能源消耗量的不斷增加。 　　結(jié)論 </p><p>　　綜上所述，根據(jù)實(shí)證分析結(jié)論，環(huán)渤海地區(qū)在推進(jìn)城

28、鎮(zhèn)化進(jìn)程中，制定能源消耗政策時(shí)，本文認(rèn)為需要：第一，適度控制城鎮(zhèn)化進(jìn)程。環(huán)渤海地區(qū)城鎮(zhèn)化的推進(jìn)主要依賴(lài)于工業(yè)的發(fā)展，短期內(nèi)城鎮(zhèn)化進(jìn)程明顯加劇了能源消費(fèi)，所以在城鎮(zhèn)化的發(fā)展過(guò)程中，要根據(jù)省份的能源供需情況，適當(dāng)控制發(fā)展速度，合理有序的漸進(jìn)推行，不能急功冒進(jìn)。第二，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)。引進(jìn)新的技術(shù)，開(kāi)發(fā)新能源、可再生能源，使環(huán)渤海地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)多樣化、層次化，改變對(duì)于煤炭資源的過(guò)度依賴(lài)，從而降低環(huán)渤海地區(qū)能源風(fēng)險(xiǎn)，保證經(jīng)濟(jì)可持續(xù)的發(fā)展。 <

29、/p><p><b>　　參考文獻(xiàn)： </b></p><p>　　1.張曉平.20世紀(jì)90年代以來(lái)中國(guó)能源消費(fèi)的時(shí)空格局及其影響因素[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2005（2） </p><p>　　2.許冬蘭，李琰.山東省城市化和能源消耗的關(guān)系研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010（11） </p><

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31、and STIRPAT model analysis of urbanization and CO2 emissions in China [J].Advances in Information Sciences and Service Sciences，2011（11） </p><p>　　5.鄭云鶴.工業(yè)化、城市化、市場(chǎng)化與中國(guó)的能源消費(fèi)研究[J].北方經(jīng)濟(jì)，2006（10） </p><

32、;p>　　6.劉耀彬.中國(guó)城市化與能源消費(fèi)關(guān)系的動(dòng)態(tài)計(jì)量分析[J].財(cái)經(jīng)研究，2007（11） </p><p>　　7.畢軍賢.中部縣域城鎮(zhèn)化與工業(yè)化、能源消耗量關(guān)系的實(shí)證研究[J].中國(guó)管理科學(xué)，2008（10） </p><p>　　8.賈功祥，謝湘生.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)動(dòng)態(tài)關(guān)系—基于面板向量自回歸模型的分析[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（4） </p>

33、<p>　　9.Inessa Love， Lea Zicchino. Financial Development and Dynamic Investment Behaviour： Evidence from Panel VAR[J].The Quarterly Review of Economics and Finance，2006（46） </p><p>　　10.黃旭平，張明之.外商直接投資

34、對(duì)我國(guó)就業(yè)的影響：基于面板VAR的分析[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007（1） </p><p>　　11.潘丹，應(yīng)瑞瑤.中國(guó)水資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究—基于面板VAR模型[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2012（1） </p><p><b>　　作者簡(jiǎn)介： </b></p><p>　　劉露（1973-），女，天津人，管理學(xué)博士，