基于智能體技術的多屬性拍賣模型的研究與設計.pdf

1、基于智能體的電子商務是電子商務發(fā)展的必然趨勢，基于智能體的電子商務自動協(xié)商研究是基于智能體的電子商務關鍵技術之一。在電子商務協(xié)商領域的研究中，網(wǎng)上拍賣以其特有的公開性和競爭性，引起了研究者的廣泛關注。當前的網(wǎng)上拍賣應用與研究中存在兩方面的不足。一是當前的網(wǎng)上拍賣研究與實現(xiàn)主要集中在單一價格屬性的拍賣上，而在B2B或B2C電子商務中，參與方很少只關心價格，更多地是關心合作關系，需要考慮數(shù)量、交貨期等多種屬性。二是目前的網(wǎng)上拍賣自動化程度不

2、高，需要拍賣人實時參與拍賣過程。 針對當前對網(wǎng)上拍賣研究的不足和電子商務發(fā)展的需要，本文提出了一種基于智能體的多屬性拍賣模型。本文的研究工作和創(chuàng)新點主要包括以下幾個方面： 首先，構建了基于移動智能體技術的多屬性拍賣系統(tǒng)框架。本文在研究移動智能體技術在電子商務領域應用的優(yōu)勢和前景的基礎上，提出了一種基于移動智能體技術的多屬性拍賣系統(tǒng)框架，討論了多屬性拍賣活動的完整過程，并分析了一些關鍵的技術性問題。 其次，設計了基

3、于移動智能體框架的多屬性拍賣協(xié)商模型。協(xié)商模型設計了一種基于合作的多屬性拍賣協(xié)議。協(xié)議中拍賣雙方交互一定程度的偏好信息，增加了多屬性拍賣系統(tǒng)的柔性，提高了達成交易的幾率。協(xié)商模型還對投標策略與決策模型的進行深入分析。首先采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法確定多屬性拍賣中拍賣人的偏好，得出較為準確的屬性偏好向量，減少了主觀判斷的隨意性。然后應用改進遺傳算法設計競拍Agent的自動投標策略，增強投標的競爭力，提高多屬性拍賣系統(tǒng)的自動化程度。最后，針對單一