小批量多品種的SPC控制圖研究.pdf

1、隨著市場經濟的發(fā)展，企業(yè)要獲得競爭優(yōu)勢，必須在產品過程實施嚴格有效的控制。作為工業(yè)產品過程控制的有效手段之一的過程統(tǒng)計控制（SPC控制圖）在判定過程穩(wěn)定性，及時發(fā)現異常，降低廢品的發(fā)生上發(fā)揮著越來越大的作用！ 本文的研究是圍繞在制造過程中SPC控制圖的異常模式識別與多品種、小批量產品質量控制方法等關鍵技術而進行的。在此基礎上設計了企業(yè)ERP面向制造過程的質量控制系統(tǒng)的功能結構與體系結構的質量模塊。 首先對SPC控制圖的異

2、常模式進行了建模，構造了由BP網絡組成的異常模式識別的網絡模型，并對該網絡模型的結構參數進行了選擇，同時對該網絡模型進行了模擬測試。 其次應用了貝葉斯預測理論到多品種、小批量產品的質量控制中，研究了這一方法的動態(tài)建模、參數估計、模型干預及實施步驟等，并對該方法的控制參數進行了優(yōu)化，同時對該方法進行了模擬分析。 最后結合了一個中型閥門生產企業(yè)ERP項目，提出了一個面向制造過程的質量控制系統(tǒng)，闡述了該系統(tǒng)的功能流程、信息模型

3、并給出了系統(tǒng)的實現過程。 本文結合閥門生產企業(yè)的ERP項目，在對SPC控制圖的研究的基礎上，給出了質量控制系統(tǒng)并加以實現。該系統(tǒng)增加了原型系統(tǒng)中缺乏的關于多品種、小批量的SPC控制，不僅有效地識別SPC控制圖的異常模式，而且利用所識別的異常模式為進一步診斷提供依據，更重要的是可以利用這些特征參數為進一步的控制提供指導。同時，能夠將客觀數據、主觀信息以及模型本身進行有機地結合，快速有效地監(jiān)視多品種、小批量生產過程的質量波動。