基于關聯(lián)規(guī)則的數據挖掘方法的電廠脫硫監(jiān)測中的應用研究.pdf

1、隨著環(huán)境信息化和數據挖掘技術的發(fā)展,數據挖掘在環(huán)境監(jiān)管中的應用將面臨著更多的機遇和挑戰(zhàn),尤其在國家提出環(huán)保執(zhí)法和污染物監(jiān)管要實現“兩個轉變”：由末端向過程轉變、由監(jiān)管型向服務型轉變的要求之下,基于污染物治理設施運行過程監(jiān)控的脫硫監(jiān)測成為了監(jiān)控的重要手段。由于脫硫監(jiān)測數據存在著數據量大、數據關系復雜、數據實時性高等特點,因此如何處理好這些數據,并使這些數據更好的服務于治污設施的安全運行以及環(huán)境保護的總量減排工作,也就成了數據挖掘的一個重要

2、研究內容。而關聯(lián)規(guī)則挖掘方法能夠有效的尋找出數據之間的聯(lián)系,因此關于關聯(lián)規(guī)則挖掘的研究成為現在環(huán)境自動監(jiān)測的一個重要研究方向。
　　 本文首先介紹了數據挖掘各項技術,主要包括數據挖掘的特點、過程,數據挖掘的常用算法及其應用,是對數據挖掘理論知識的簡單介紹。其次,對關聯(lián)規(guī)則的數據挖掘方法進行闡述,主要是對關聯(lián)規(guī)則的概念和關聯(lián)規(guī)則的一些算法做了深入的討論。再次,通過對脫硫監(jiān)測數據屬性、特點的分析,建立了脫硫建設數據模型,說明了脫硫監(jiān)