教材哈爾濱工業(yè)大學十一五規(guī)劃教材《tms320lf240x系

1、教材哈爾濱工業(yè)大學“十一五”規(guī)劃教材《TMS320LF240x系列 DSP原理、開發(fā)與應用》 哈爾濱工業(yè)大學出版社 2006年8月 張毅剛 趙光權 孫寧 俞洋 編著,參考書(見教材參考文獻)(1) TMS320LF240xDSP硬件開發(fā)教程,江思敏,機械工業(yè)出版社。(2) TMS320LF240xDSP應用程序設計教程,清源科技,機械工業(yè)出版社。(3) TMS320LF240x

2、DSP結構、原理及應用,劉和平,北京 航空航天大學出版社.(4) TMS320LF/LC24系列DSP的CPU與外設,徐科軍等編譯,清華大學出版社。,學時：28 （實驗）考核,第1章 數字信號處理器(DSP)綜述1.1 什么是DSP DSP-Digital Signal Processor(數字信號處理器 ) 特別適合于實現各種數字信號處理運算的微處理器。過去受集成電路技術和數字化器件發(fā)展水平限制，只限于

3、理論概念的講授和仿真。早期－在計算機上仿真，算法實現。現在－在DSP上實時處理DSP也可是Digital Signal Processnig（數字信號處理）的縮寫，國內常用DSP代表數字信號處理器。,由于DSP具有：（1）豐富的硬件資源（2）改進的并行結構、（3）高速的數據處理能力和功能強大的指令系統，已成為世界半導體產業(yè)中緊隨微處理器與微控制器（單片機）之后的又一個熱點在通信、航空、航天、機器人、工業(yè)自動化、自動控制、

4、網絡及家電 廣泛的應用。1.2 DSP技術的發(fā)展及現狀 1965年，快速傅立葉算法（FFT），使傅立葉分析的速度提高了數百倍，為數字信號處理的應用奠定基礎。,但由于當時的計算機技術和數字電路技術發(fā)展水平的限制，FFT應用受到限制。20世紀70年代，由于集成電路技術的發(fā)展，使用硬件實現FFT和數字濾波的算法成為可能。1978年，AMI公司宣布第一個DSP問世，但人們一般認為，20世紀70年代后期推出的Intel 2920才是第

5、一片具有獨立結構的DSP。 1981年，美國德州儀器（TI）公司研制出了著名的TMS320系列的首片低成本、高性能的DSP－TMS320C10。使DSP技術向前跨出了意義重大的一步。,90年代后，由于超大規(guī)模集成電路、微處理器技術的發(fā)展，數字信號處理無論在理論上還是在工程應用中，都是發(fā)展最快的學科之一，且日趨完善和成熟。特別是90年代中期，由于Internet網絡的迅猛發(fā)展和高清晰度數字電視的研究以及各種網絡通信、多媒體技術的普及和

6、應用，極大地刺激了數字信號處理理論、DSP技術在工程上的實現和推廣應用。DSP的性能指標不斷提高，價格不斷下降，獲得廣泛應用，已成為新興科技：通信、多媒體系統、消費電子、醫(yī)用電子等飛速發(fā)展的主要推動力。,DSP的發(fā)展經歷了三個主要階段，目前已發(fā)展到第四 代、第五代產品。DSP主要廠商：美國TI、 ADI、 Motorola、Zilog等公司。TI公司位居榜首，占全球DSP市場約60％左右。 盡管當前的DSP技術已達到較高

7、的水平，但在一些實時性要求很高的場合，單片DSP的處理能力還是不能滿足要求。因此，多總線、多流水線和多處理器并行就成為提高系統性能的重要途徑之一。 許多公司在提高單片性能的同時，在結構上為多處理器的并行應用提供方便。,例如，TI公司的某型號DSP，設置了6個8bit的通信口，既可作級聯，也可作并行連接。每個口都有DMA能力。AD公司的SHARC系列DSP為滿足多片互聯的需要，專門設置有LINK鏈路口，可無縫連接多達6片DSP，組成

8、一定的拓撲結構的網絡，這些都是專門為多處理器應用而設計的。提高性能的另一種方法就是把DSP內核集成在一個芯片內。如TI公司1995年推出的TMS320C80（又稱多媒體視頻處理器）內有5個強有力、完全可編程的DSP處理器,隨著DSP的處理速度越來越快，功耗也隨越大，特別是在電池供電的便攜式及嵌入式小型或微型設備中的大量使用，都迫切要求DSP在提高工作性能的同時，降低工作電壓，減少功耗。為此，各DSP廠家積極研制并陸續(xù)推出多種低電壓、低

9、功耗芯片。例如，TI公司的TMS320VC5416，內核工作電壓只有1.5V，有的DSP設置了多種節(jié)能等待狀態(tài)?？傊?，低電壓和低功耗已成為DSP的重要技術指標之一。,系統芯片集成－SOC（System on Chip) 技術，是下一代DSP產品的主要發(fā)展方向之一。芯片技術能降低電子產品成本和體積，當代電子學革命之父、2000年諾貝爾物理獎獲得者、美國TI公司杰克-基爾比也沒有想到，他在1959年發(fā)明的芯片技術， 會將電子產品的成

10、本降低到了百萬分之一的地步，體積縮小到令人難以置信的程度。例如，具有電視質量的無線電會議、家庭娛樂設施、電子游戲等。,最近，可將8個DSP核（每個核有1億個晶體管）集成到拇指大的一塊芯片上。2010年，可將12個DSP核（每個核有5億個晶體管）集成到一塊芯片，即筆記本電腦集成到手表大小。在DSP芯片向著高性能、高速、低功耗方向發(fā)展的同時，數字信號處理理論也在不斷地發(fā)展。(1)自適應濾波、卡爾曼濾波、同態(tài)濾波等理論逐步成熟和應用，

11、以及各種快速算法。(2) 聲音與圖像的壓縮編碼、識別與鑒別。,(3)加密解密，調制解調，信道辨別與均衡，智能天線，頻譜分析等算法。都成為研究的熱點，并有長足的進步，為各種實時處理的應用，提供了算法基礎。今天，隨著（1）全球信息化和Internet網的普及（2）多媒體技術的廣泛應用，尖端技術向民用領域迅速的轉移。（3）數字技術大范圍進入消費類電子產品等。,使DSP不斷更新換代，價格大幅度下降，各種開發(fā)工具日臻完善，DSP已成為

12、最有發(fā)展和應用前景的電子器件之一。據國際著名市場調查研究公司Forward Concepts 發(fā)布的一份統計和預測報告顯示，目前世界DSP產品市場每年正以30％的增幅大幅度增長，其增長速度比半導體工業(yè)快50倍。,1.3 DSP的應用 自從20世紀70年代末誕生以來，已被廣泛地應用在各個領域。當今的DSP應用市場上，通信設備和網絡、多媒體技術等是最大的用戶。從DSP的一個最典型的應用－手機，就可見DSP的應用市場之大。主要應用：

13、（1）數字信號處理運算：快速傅立葉變換（FFT），卷積，數字濾波，自適應濾波，相關，模式匹配，加密等。（2）通信：調制解調器，自適應均衡，數據加密，數據壓縮，擴頻通信，糾錯編碼，傳真，可視電話等。,（3）網絡控制及傳輸設備：網絡功能和性能的不斷提高，如視頻信箱、交互式電視等，要求更寬、更靈活的傳輸帶寬，實時傳輸和處理數據的網絡控制器、網絡服務器和網關都需要DSP的支持。（4）語音處理：語音編碼，語音合成，語音識別，語音郵件，語音存

14、儲等。（5）電機和機器人控制：在單片內集成多個DSP處理器，可采用先進的神經網絡和模糊邏輯控制等人工智能算法。機器人智能的視覺、聽覺和四肢的靈活運動必須有DSP技術支持。,（6）激光打印機、掃描儀和復印機：DSP不僅僅是控制，還有繁重的數字信號處理任務，如字符識別、圖像增強、色彩調整等。（7）自動測試診斷設備及智能儀器儀表、虛擬儀器：現代電子系統設備中，有近60％的設備及資金是用于測試設備，自動測試設備集高速數據采集、傳輸、存儲、實

15、時處理于一體，是DSP又一廣闊應用領域。（8）圖像處理：二維、三維圖形處理，圖像壓縮、傳輸與增強，動畫，機器人視覺，模式識別等。（9）軍事：保密通信，雷達處理，導航，導彈制導。,如機載空-空導彈，內裝有紅外探測儀和相應的DSP處理部分，完成目標的自動鎖定與跟蹤，戰(zhàn)斗機上的目視瞄準器和步兵頭盔式微光儀，需要DSP完成圖像濾波與增強，智能化目標的搜索、捕獲。（10）自動控制：機器人控制，磁盤控制，自動駕駛，聲控，發(fā)動機控制等。（11

16、）醫(yī)療儀器：助聽，診斷工具，超聲儀，CT，核磁共振。（12）家用電器：數字電話，數字電視，音樂合成，音調控制，玩具與游戲，高保真音響，數字收音機、數字電視等。,（13）汽車： 防滑剎車，引擎控制，伺服控制，振動分析，安全氣囊的控制器，視像地圖等。一輛現代的高級轎車上，有30多處電子控制設備上用到了DSP技術。（14）多媒體個人數字化產品：數碼相機，MP3，掌上電腦，電子辭典，數碼錄音筆，數碼復讀機等。1.4 DSP與單片機、嵌入

17、式微處理器的區(qū)別DSP 、單片機以及嵌入式微處理器都是嵌入式家族的一員。最大區(qū)別是DSP能夠高速、實時地進行數字信號處理運算。數字信號處理運算的特點是乘/加及反復相乘,求和（乘積累加）。為了能快速地進行數字信號處理的運算，（1）DSP設置了硬件乘法/累加器，（2）能在單個指令周期內完成乘/加運算。（3）為滿足FFT、卷積等數字信號處理的特殊要求，目前DSP大多在指令系統中設置了“循環(huán)尋址”及“位倒序”尋址指令和其他特殊指令，

18、使得尋址、排序的速度大大提高。DSP完成1024復點FFT的運算，所需時間僅為微秒量級。,高速數據的傳輸能力是DSP高速實時處理的關鍵之一。新型的DSP設置了單獨的DMA總線及其控制器，在不影響或基本不影響DSP處理速度的情況下，作并行的數據傳送，傳送速率可達每秒百兆字節(jié)。DSP內部有流水線，它在指令并行、功能單元并行、多總線、時鐘頻率提高等方面不斷創(chuàng)新和改進。因此， DSP與單片機、嵌入式微處理器相比，在內部功能單元并行、多DSP核

19、并行、速度快、功耗小、完成各種DSP算法方面尤為突出。,單片機也稱微控制器或嵌入式控制器，它是為中、低成本控制領域而設計和開發(fā)的。單片機的位控能力強，I/O接口種類繁多，片內外設和控制功能豐富、價格低、使用方便，但與DSP相比，處理速度較慢。DSP具有的高速并行結構及指令、多總線，單片機卻沒有。DSP處理的算法的復雜度和大的數據處理流量更是單片機不可企及的。嵌入式微處理器的基礎是通用計算機中的CPU（微處理器）。是嵌入式系統的核心。為

20、滿足嵌入式應用的特殊要求，嵌入式微處理器雖然在功能上和標準,微處理器基本是一樣的，但在工作溫度、抗電磁干擾、可靠性等方面一般都做了各種增強。與工業(yè)控制計算機相比，嵌入式微處理器具有體積小、質量輕、成本低、可靠性高的優(yōu)點，但是在電路板上必須包括ROM、RAM、總線接口、各種外設等器件，從而降低了系統的可靠性，技術保密性也較差。在應用設計中，嵌入式微處理器及其存儲器、總線、外設等安裝在專門設計的一塊電路板上，只保留和嵌入式應用有關的母板功

21、能，可大幅度減小系統的體積和功耗。目前，較流行的是基于ARM7、ARM9系列內核的嵌入式微處理器。,嵌入式微處理器與DSP的一個很大區(qū)別，就是嵌入式處理器的地址線要比DSP的數目多，所能擴展的存儲器空間要比DSP的存儲器空間大的多，所以可配置實時多任務操作系統(RTOS)。RTOS是針對不同處理器優(yōu)化設計的高效率、可靠性和可信性很高的實時多任務內核，它將CPU時間、中斷、I/O、定時器等資源都包裝起來，留給用戶一個標準的應用程序接口（

22、API），并根據各個任務的優(yōu)先級，合理地在不同任務之間分配CPU時間。RTOS是嵌入式應用軟件的基礎和開發(fā)平臺。常用的RTOS：Linux（為幾百KB）和VxWorks（幾MB）。,由于嵌入式實時多任務操作系統具有的高度靈活性，可很容易地對它進行定制或作適當開發(fā)，來滿足實際應用需要。例如，移動計算平臺、 信息家電（機頂盒、數字電視）、媒體手機、工業(yè)控制和商業(yè)領域（例如，智能工控設備、ATM機等）、電子商務平臺，甚至軍事應用，吸引力巨

23、大。所以，目前嵌入式微處理器的應用是繼單片機、DSP之后的又一大應用熱門。但是，由于嵌入式微處理器通常不能高效地完成許多基本的數字處理運算，例如，乘法累加、矢量旋轉、三角函數等。它的,體系結構對特殊類型的數據結構只能提供通用的尋址操作，而DSP則有專門的簡捷尋址機構和輔助硬件來快速完成。所以嵌入式微處理器不適合高速、實時的數字信號處理運算。而更適合 “嵌入”到系統中，完成高速的“通用”計算與復雜的控制用途。DSP、單片機以及嵌入式微

24、處理器三者各有所長，技術的發(fā)展使得DSP、單片機、嵌入式微處理器相互借鑒對方的優(yōu)點，互相取長補短。現在，部分單片機內部都有硬件乘法器，單片機內部,也有了DSP內部才有的流水線作業(yè)（但規(guī)模小些）借鑒PC機的優(yōu)點，DSP內部也有了一定規(guī)模的高速緩存。吸收Intel的嵌入式系統芯片和系統軟件的優(yōu)點。有的DSP內部集成了高速運行的DSP內核及控制功能豐富的嵌入式處理器內核。例如，內部集成有TI公司的C54xCPU內核和ARM公司的ARM

25、7TDMIE內核的DSP，既具有高速的數據處理能力，又有各種類型的外設接口和位控能力，大大拓寬了DSP在控制領域的應用范圍。,DSP在注重高速的同時，也在發(fā)展低價位控制芯片。美國Cygnal公司的C8051F020 8位單片機，內部采用流水線結構，大部分指令的完成時間為1或2個時鐘周期，峰值處理能力為25MIPS。片上集成有8通道A/D、2路D/A、兩路電壓比較器，內置溫度傳感器、定時器、可編程數字交叉開關和64個通用I/O口、電源監(jiān)

26、測、看門狗、多種類型的串行總線（兩個UART、SPI）等。,1.5 DSP的基本結構及主要特征DSP是一種具有特殊結構的微處理器，為了達到快速進行數字信號處理的目的，DSP的總線結構大都采用了程序和數據分開的形式，并具有流水線操作的功能，單周期完成乘法的硬件乘法器以及一套適合數字信號處理運算的指令集。DSP的基本結構及主要特征如下。1．程序和數據分開的哈佛結構就是將程序和數據存儲在兩個不同的存儲空間中。,程序存儲器空間和數據

27、存儲器空間分別獨立編址。傳統的馮.諾依曼結構是程序存儲器和數據存儲器共用一個公共的存儲空間和單一的地址和數據總線，依靠指令計數器中提供的地址來區(qū)分是指令、數據還是地址。取指令和取數據都訪問同一存儲器空間，數據的吞吐率低。在哈佛結構中，由于程序存儲器和數據存儲器分開，即每個存儲器空間獨立編址、獨立訪問，并具有獨立的程序總線和數據總線，取指令和執(zhí)行指令能,完全重疊進行?，F在的DSP普遍采用改進的哈佛結構，其結構、特點如下：（1）允許

28、數據存放在程序存儲器中，并被算術指令運算指令直接使用，增強了靈活性。（2）指令存儲在高速緩沖器(Cache)中，當執(zhí)行本指令時，不需要再從存儲器中讀取指令，節(jié)省一個機器周期的時間。,2．流水線操作由于DSP芯片采用多組總線結構，允許CPU同時進行指令和數據的訪問。因此，可執(zhí)行流水線操作。執(zhí)行一條指令，要經過取指、譯碼、取數、執(zhí)行運算，需要若干個指令周期才能完成。流水線技術是將各個步驟重疊起來進行。即第一條指令取指、譯碼時，第二條指

29、令取指；第一條指令取數時，第二條指令譯碼，第三條指令取指，依次類推。例如，LF240x就可以實現4級流水線操作（圖1.1）。,3. 專門的硬件乘法器和乘加指令MAC在數字信號處理的算法中，大量的運算是乘法和累加，乘法和累加要占用絕大部分的處理時間。例如，數字濾波、卷積、相關、向量和矩陣運算中，有大量的乘法和累加運算。個人計算機：計算乘法需要多個周期用軟件實現，DSP：設置了硬件乘法器以及乘加指令MAC，在單周期內取兩個操作數一

30、次完成乘加運算。,4. 特殊的指令指令系統中，專為實現數字信號處理的算法設置了專門的特殊指令。例如:DMOV指令，把指令的數據復制到該地址加1的地址中，原單元的內容不變，即數據移位，相當于數字信號處理中的延遲，例如x(n)的延遲為x(n-1)。另一特殊指令LTD，在一個指令周期可完成LT、DMOV和APAC三條指令的內容。此外，指令系統中設置了“循環(huán)尋址”及“位倒序尋址”指令和其他特殊指令，使得尋址、排序的速度大大提高，從而能方

31、便、快速地實現FFT算法。,5.豐富的片內存儲器件和靈活的尋址方式片內集成Flash和雙口RAM，通過片內總線訪問這些存儲空間，因此不存在總線競爭和速度匹配問題，從而大大提高了數據的讀/寫速度。6. 獨立的直接存儲器訪問(DMA)總線及其控制器 DSP為DMA單獨設置了完全獨立的總線和控制器 7. 高速的指令運行周期采用上述措施，DSP指令周期可為幾十ns至幾ns，甚至1ns以下。,1.6 DSP的分類及主要技術指標

32、1.6.1 DSP的分類DSP一般按以下三種方式分類。1.按數據格式分可分為定點芯片和浮點芯片兩種。定點DSP芯片按照定點的數據格式進行工作，其數據長度通常為16位、24位、32位。定點DSP的特點：體積小、成本低、功耗小、對存儲器的要求不高；但數值表示范圍較窄，必須使用定點定標的方法，并要防止結果的溢出。,浮點DSP芯片按照浮點的數據格式進行工作，其數據長度通常為32位、40位。由于浮點數的數據表示動態(tài)范圍寬，運算中不必顧

33、及小數點的位置，因此開發(fā)較容易。但它的硬件結構相對復雜、功耗較大，且比定點DSP芯片的價格高。通常，浮點DSP芯片使用在對數據動態(tài)范圍和精度要求較高的系統中。不同的DSP的浮點格式不一定完全一樣，如IEEE的標準浮點格式（如摩托羅拉的MC96002）、自定義的浮點格式（如TI公司的TMS320C3X）。,2. 按照用途分類DSP按照用途分類可分為：通用型和專用型。 通用型：適用于普通的數字信號處理應用。 專用型：適用于不同的

34、數字信號處理運算或特定的應用場合。例如，數字卷積、數字濾波、FFT等。1.6.2 DSP的主要技術指標種類繁多，結構差別大，不同廠商的產品指標甚至不具備可比性，因此，下述技術指標只是從不同角度描述了DSP的處理能力或技術性能，僅作為系統設計時的一種參考。,1.時鐘頻率要考慮兩個方面：一是DSP內部工作主頻，真正的工作頻率。一般是內部主頻越高，DSP的數據處理速度越快。另一個是DSP的外部時鐘頻率，這是DSP片外所加的實際

35、時鐘頻率，這個時鐘頻率一般要經過DSP內部的鎖相環(huán)倍頻至DSP的內部工作主頻。外部時鐘頻率低有利于減少外部電路間的干擾，使PCB布線容易。所以一般是外部時鐘頻率低（減少干擾），內部時鐘頻率高（提高處理速度）。,2.機器周期執(zhí)行一條指令所需要的時間。DSP的大部分指令是單周期指令，即執(zhí)行時間為一個機器周期。它也從一個方面反映了DSP的數據處理速度。3.MIPS 目前，最通常使用的是MIPS（Millions of Instructi

36、on Per Second），即每秒執(zhí)行的百萬條指令。它綜合了時鐘頻率、DSP并行度、機器周期等描述DSP處理速度的指標?？蓮腗IPS來計算機器周期：,例如，TMS320LF2407A的MIPS為40MIPS，其機器周期為25ns。4.MOPSMillions of Operation Per Second－每秒執(zhí)行的百萬條操作。但是操作次數并不等于指令條數。一般完成一條指令需要若干次操作。但是不同的DSP對于操作的定義不同，不同

37、指令所需要完成的操作次數也不相同。所以MOPS指標只是相對于同一種DSP系列使用才有意義。,5.MFLOPSMillions of Float Operation Per Second－每秒執(zhí)行的百萬次浮點運算，是衡量浮點DSP浮點運算能力的又一個指標。是指浮點DSP內部浮點處理單元每秒鐘執(zhí)行浮點運算的次數。6.MACSMACS是指DSP在1秒內完成乘－累加運算的次數。因為乘/累加運算是數字信號處理算法中的基本運算。但是DSP的

38、應用涉及到許多乘/累加運算以外的運算，MACS并不是全面評價DSP性能的指標。,上述的有關衡量DSP運算速度的指標，均以程序、數據都在DSP內部，DSP全速運行的結果。實際上，當程序、數據有一部分在DSP片外時，尤其是存儲器的速度跟不上DSP速度要求時，DSP處理速度就不得不降下來。1.7 如何選擇DSP并不存在最好的DSP，正確的DSP選擇取決于具體的應用場合。沒有任何DSP能夠滿足所有的，或者大多數應用的需要。對于一種應用來說

39、是好的選擇，對另外的應用則可能是很差的選擇。,DSP第一類應用：采用專門的復雜算法來處理大量數據。以聲納和地震探礦為例，算法非常復雜，產品的設計工作量很大，也更復雜。因此設計者希望使用性能最高的、最容易使用的、能支持多處理器配置的方案。DSP第二類應用：大量便宜的嵌入式系統，如手機、硬盤和光盤驅動器（用于伺服控制）和便攜式播放器。在這些應用中，成本和集成是極為重要的。對便攜式的以電池供電的產品，功耗也極為重要。,1. 如何選擇數據格式

40、數據處理運算的格式分為定點格式和浮點格式。大多數DSP使用定點運算。有的DSP使用浮點運算。浮點運算的靈活性和數據的動態(tài)范圍都比較大，比較容易編程。因為浮點DSP電路更復雜，芯片也更大，所以成本和功耗也就比較大。但在很多情況下，不需要關注數據的動態(tài)范圍和精度?？煽紤]使用定點DSP。大多數批量生產的產品使用定點DSP，主要考慮其成本和功耗低。,程序員和算法設計者根據實際應用的要求，通過分析和仿真來確定數據的動態(tài)范圍和精度，然后在需

41、要的時候，在代碼中增加定標運算。對于需要很高動態(tài)范圍和精度的應用，或在開發(fā)的容易程度比成本更重要的情況下，浮點DSP就有其優(yōu)勢。2. 數據寬度所有浮點DSP為32位，大多數定點DSP是16位，但有的也使用20、24、32位數據字。數據字的長短是影響成本的重要因素，因為它極大地影響芯片的大小、引腳數以及DSP的片外存儲器的大小。,3. 速度有多種方法來衡量DSP的速度，最基本的是指令周期，即用MIPS——每秒執(zhí)行多少百萬條指令。

42、但問題是：不同的DSP在單個周期所完成的工作是大不相同。使用MOPS（每秒百萬次運算）和MFLOPS （每秒百萬次浮點運算），要十分小心。因為不同廠商的關于“操作或運算”的概念是不同的。其次，要注意的是，DSP的輸入時鐘可能和DSP的指令速率一致，也可能內部時鐘加倍。許多DSP是用低頻時鐘來產生片上所需要的高頻時鐘。,4. 存儲器的安排應關注雙訪問存儲器（DARAM）的單元多少、哈佛結構、高速緩存、存儲空間的大小。5. 開發(fā)的

43、難易程度為減少產品成本，可使用比較便宜的開發(fā)工具。使用何種語言編程，C語言、匯編語言等。使用C編寫用的較多，對實時性要求高的程序，仍用匯編語言編寫。也有C語言和匯編語言混合編程的。消費類產品，由于成本限制，不一定要使用高性能的DSP。,6. 支持多處理器雷達是高數據率和大運算量的應用系統，往往需要多個DSP，在這種情況下，DSP間是否容易連接、連接的性能，都成為重要的因素。近年推出的DSP大都非常注意增加專門的接口或DMA通道，

44、來支持多DSP的運行。7. 功耗和電源管理越來越多的DSP用于電池供電的便攜式應用（如手機、便攜式播放器等），希望功耗越小越好的同時，又要求有很高的處理速度。但DSP的功耗與速度是成正比的，速度越高，相應的功耗越大，,而相同工作電壓的低速DSP，其功耗自然較小。所以單純用功耗來反映DSP的耗能指標是不全面的。每秒百萬條指令功耗是綜合了DSP速度和功率的較為全面的耗能指標。目前，許多DSP廠商都降低了DSP的供電電壓，加強了電源管理功