金融押運物流規(guī)劃問題的研究與應用.pdf

1、金融押運在金融業(yè)中占據(jù)重要位置，金融押運安全是其中的核心問題。目前各家銀行不斷步入金融押運社會化之中，把守押風險轉(zhuǎn)嫁給專業(yè)的保安公司，以降低自身的風險和成本。對于保安公司，則面臨著押運途中、網(wǎng)點交接、庫房監(jiān)控三個方面的安全風險，在這些風險中押運途中以及網(wǎng)點交接是最應該注意到的安全風險，本文對此進行物流規(guī)劃，從而在金融押運中盡可能降低這些危險。
　　首先，通過對金融押運物流規(guī)劃的問題分析，建立相應的模型。本文以車場、金庫、銀行網(wǎng)點和

2、金融押運車為中心，圍繞這些物體建立他們相應的關系，從而完成金融押運物流規(guī)劃的模型建立。
　　其次，對于建立的模型，設計了分布求解，然后再綜合考慮的設計思想。對于銀行網(wǎng)點過多這一金融押運所面對的特殊問題，采用模糊聚類的方法將距離比較近的銀行網(wǎng)點聚集在一起，這樣對于銀行網(wǎng)點的分配提供了方便。對于金融押運物流規(guī)劃中最重要的規(guī)劃也是求解過程的主干部分銀行網(wǎng)點分配，采用了模擬退火遺傳算法進行求解。這樣提高了算法的收斂速度，而且克服遺傳算法存

3、在易陷入局部極值點等缺陷。對于求解最少車輛問題，采用了優(yōu)先配合啟發(fā)式方法求解，對于次優(yōu)配合啟發(fā)式方法雖然計算速度慢，但是它能夠得到更小的解。對于金庫車輛分配給車場的問題，采用基于生成樹的遺傳算法。與基于矩陣的遺傳算法相比，此方法求解此問題較快捷。實驗仿真結果表明，模擬退火遺傳算法提高了收斂速度，在處理大規(guī)模的問題上有了極大的改善，對于之前的預測得到了很好的驗證。
　　最后，在上述研究成果基礎上，對金融押運物流規(guī)劃子系統(tǒng)的主要技術與