圖像濾波_第1頁
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文檔簡介

1、圖像濾波1.實驗目的熟悉圖像濾波特別是平滑和銳化的基本方法，理解典型卷積核的作用。2.實驗內容利用平滑方法去除如下圖像的噪聲：電視圖像.JPG，電視圖像.JPG，中的噪音(中巴衛(wèi)星1圖像).bmp。使用不同的銳化方法對如下圖像進行銳化：鵝.bmp，顯卡_7221390.jpg，機場銳化線性地物fromgooglemap.bmp，IKNOSnjpart。對給出的ETM數(shù)據(jù)進行同態(tài)濾波處理。編寫程序，給出均值濾波，中值濾波，高斯低通濾波，梯

2、度倒數(shù)加權，掩膜匹配模塊，并用AA圖像比較濾波前后的差異。3.實驗數(shù)據(jù)電視圖像.JPG，TM3圖像中的噪聲.JPG，中的噪音(中巴衛(wèi)星1圖像).bmp，鵝.bmp，顯卡_7221390.jpg，機場銳化線性地物fromgooglemap.bmp，IKNOSnjpart。軟件：ENVI4.74.圖像處理4.1平滑啟動ENVI4.7，加載圖像中的噪音(中巴衛(wèi)星1圖像).bmp。從下圖可以看出該圖像存在椒鹽噪聲。根據(jù)圖像噪聲特點，對圖像采用中

3、值濾波方法。圖4.14.1原始圖像原始圖像從ENVIFilterConvolutionMphology啟動濾波工具，在菜單Convolution下選擇中值濾波Median，設置內核尺寸為5，點擊applytofile選擇存儲路徑，保存文圖4.44.4圖像中值濾波前后對比圖像中值濾波前后對比4.2銳化打開圖像鵝.jpg，先對圖像進行高斯低通濾波，消除圖像中的噪聲。對高斯低通濾波的結果進行Laplacian濾波。通過BasicToolsBM

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