數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在壽險公司風(fēng)險管控中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)地逐漸成熟，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也越來越被重視，各行各業(yè)都希望引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對以往的數(shù)據(jù)進行深度挖掘，找出還沒有被發(fā)現(xiàn)的知識和潛在的規(guī)律，為企業(yè)帶來豐厚的利潤和為決策者帶來更加可靠的決策依據(jù)。國內(nèi)壽險業(yè)經(jīng)過十幾年的蓬勃發(fā)展，壽險公司在經(jīng)營中遇到了各種各樣的風(fēng)險，而且伴隨著壽險公司不斷壯大的同時，各種違法違規(guī)情況也開始逐漸增多。壽險公司必須通過卓有成效的風(fēng)險管控手段才能保證良性持續(xù)發(fā)展。在壽險公司內(nèi)通過內(nèi)控風(fēng)險評估來管控風(fēng)險時，

2、采用高效的、智能的數(shù)據(jù)挖掘來發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險、排查各項業(yè)務(wù)流程管控中的漏洞、甚至包括對發(fā)展過程中暗藏的隱患進行預(yù)測從而提出有價值的建議，這些都將會更好地為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展服務(wù)，而變得非常有價值和非常有意義。
　　 本文主要研究壽險公司的風(fēng)險管控中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可行性，并借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的孤立點分析和K-Means算法對壽險公司的內(nèi)控風(fēng)險評估和實際業(yè)務(wù)流程進行風(fēng)險分析，依靠數(shù)據(jù)挖掘的強大功能，找出風(fēng)險所在，實現(xiàn)有效管控風(fēng)險目的。首

3、先闡述了本課題的研究背景，對壽險公司的風(fēng)險防控和數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀發(fā)展情況做了全面的介紹，又將國內(nèi)外壽險公司使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的情況做了簡單的對比分析，從而看出國內(nèi)壽險公司在風(fēng)險管控上還存在著較大的差距。在此基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析和孤立點分析等概念和算法逐一進行了深層次論述，專門針對國內(nèi)壽險行業(yè)風(fēng)險管控面臨的問題，進行深入剖析，結(jié)合目前壽險公司的風(fēng)險管控存在的問題和不足，充分說明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入壽險業(yè)的可行性和必要性。論文最后通過兩個實