商品關(guān)鍵屬性抽取系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與商業(yè)活動的結(jié)合創(chuàng)造了新的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟，使企業(yè)的經(jīng)營活動由傳統(tǒng)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)向?qū)a(chǎn)品發(fā)布、網(wǎng)絡(luò)營銷、交易管理而實現(xiàn)電子化，迎來了嶄新的電子商務時代。
　　 在電子商務時代，商家為了追尋潛在的用戶，使用了越來越多的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，讓廣告和商品引導信息，可以直接進入到用戶的視野，從而進行用戶引導，達到廣告的目的。例如，淘寶，在淘寶網(wǎng)頁中有很多商品的鏈接，為了吸引用戶去發(fā)現(xiàn)自己所需要的商品。而在淘寶上的賣

2、家，也會加入很多對自己的商品的描述，其中必然會有很多促銷的信息，而使商品本身的用戶關(guān)心的屬性，迷失在其中。
　　 那么作為淘寶這樣的C2C電子商務模式，希望可以在檢索商品時，可以檢索到更中性的，客觀的商品描述。在對數(shù)據(jù)進行觀察之后，發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的規(guī)律，于是引出了如何提取商品中用戶關(guān)心的屬性以及關(guān)鍵字的問題。
　　 根據(jù)商品屬性的進行權(quán)重的計算，再加上學習系統(tǒng)的修正，提取出商品中用戶關(guān)心的屬性和關(guān)鍵字，這樣一方面可以使檢索更