雙資源多目標柔性作業(yè)車間調度問題研究.pdf

1、車間調度作為企業(yè)生產管理的核心,對制造資源的優(yōu)化配置和科學運作起著舉足輕重的作用。歷經半個多世紀,經典作業(yè)車間調度問題的研究取得了豐富的理論成果,但由于經典作業(yè)車間調度問題與現(xiàn)代化車間的生產現(xiàn)狀存在一定的偏差,因此有必要對其進行擴展。而以交貨期滿意度、產品質量、成本、加工的可靠性和綠色性為優(yōu)化目標,考慮機器設備和工人兩種資源約束的雙資源多目標柔性作業(yè)車間調度是經典作業(yè)車間調度的擴展。它在體現(xiàn)生產柔性的同時,不但考慮了兩種制造資源的約束,

2、而且綜合考慮了企業(yè)內各部門對調度的期望,能更好地符合現(xiàn)代車間制造的需求,對其研究有著重要的理論意義和實踐意義。-’
　　 首先,本文提出了包括交貨期滿意度、產品質量、成本、加工的可靠性和綠色性(能量消耗和噪聲)在內的調度優(yōu)化目標,并闡述了各個目標選擇的意義以及度量方法。其次,本文從確定條件下和不確定條件下兩個方面對雙資源多目標柔性作業(yè)車間調度問題進行了研究。針對多目標優(yōu)化問題的特點,本文在確定條件下采用了帶精英策略的快速非支配排

3、序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)來對問題進行求解；在不確定條件下,針對模型中含有不確定變量,本文采用灰色機會約束規(guī)劃的方法對模型進行轉化,并采用了灰色模擬技術和NSGA-Ⅱ相結合的方法對問題進行求解。最后,由于多目標優(yōu)化問題通常得到的是一組Pareto最優(yōu)解,有必要對一組Pareto調度方案進行評價,幫助企業(yè)進一步選擇合適的調度方案。本文在主觀賦權和客觀賦權的基礎上,采用最小二乘的方法對指標進行組合賦權,然后對理想解法進行改進,采用改進后的理