基于灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡的省級區(qū)域物流需求預測.pdf

1、為了制定出科學、有效的物流發(fā)展戰(zhàn)略，建設高效運作的物流系統(tǒng)以適應經(jīng)濟的發(fā)展，保證物流供給與物流需求相適應，使社會物流活動保持較高的效率與效益，避免由于物流供給能力不足而成為經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸，或者物流供給能力過剩而導致的過度投資，盲目投資，以及物流基礎設施重復建設現(xiàn)象，就要對區(qū)域物流需求進行預測。 本文首先介紹了物流需求的相關理論，分析了省級區(qū)域物流需求預測的必要性和影響物流需求的相關因素。然后考慮物流需求量化指標的原則上，結合我國

2、物流行業(yè)歷史統(tǒng)計資料不足的現(xiàn)狀，闡述了本文選取貨運量和貨運周轉量作為物流需求預測的量化指標的原因及其合理性。最后選取灰色預測模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型相結合的組合預測方法進行物流需求預測。 灰色預測具有所需樣本少，計算簡便，可以充分利用已知信息尋求事物的發(fā)展規(guī)律的優(yōu)點，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有結構簡單，可操作性強，能模擬任意的非線性輸入輸出關系，具有良好的非線性逼近能力以及使用的易適性的優(yōu)點，建立了二者結合的預測模型，彌補灰色預測不適合逼