基于GPS的智能公交車輛到站時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、公交車輛到站時(shí)間是出行者最為關(guān)心的交通信息之一,準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的公交車輛到站時(shí)間預(yù)測(cè)模型是交通流誘導(dǎo)和線路引導(dǎo)的重要基礎(chǔ),為公交出行者提供更加可靠的信息服務(wù)是實(shí)現(xiàn)城市公共交通智能化的重要內(nèi)容,對(duì)城市公共交通的發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。
  交通系統(tǒng)非常復(fù)雜,已有的公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)方法難以取得理想的效果。本文分別從理論研究和實(shí)際應(yīng)用兩個(gè)方面做了一些工作、取得了一些進(jìn)展。采用系統(tǒng)工程的思想和方法,集成運(yùn)用了GPS技術(shù)、預(yù)處理技術(shù),數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

2、和GIS技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛到站時(shí)間實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的預(yù)測(cè)。
  在數(shù)據(jù)采集方面,針對(duì)公交車實(shí)時(shí)采集的GPS原始數(shù)據(jù)存在多種測(cè)量誤差,分別進(jìn)行了識(shí)別、處理,通過對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地修補(bǔ)和對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,提高GPS原始數(shù)據(jù)的可靠性。
  在預(yù)處理方面,實(shí)時(shí)采集的公交線路運(yùn)行信息數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn),結(jié)合預(yù)測(cè)模型的要求,進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匹配和轉(zhuǎn)化。數(shù)據(jù)匹配是指將實(shí)時(shí)采集的經(jīng)緯度信息匹配到線路上,并定義站點(diǎn)區(qū)域,識(shí)別出站點(diǎn)。最后通過

3、標(biāo)準(zhǔn)化,將數(shù)據(jù)變成預(yù)測(cè)所需的數(shù)據(jù)格式。
  在預(yù)測(cè)方法方面,本文先從技術(shù)可行性和可實(shí)現(xiàn)性的角度對(duì)公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行分析,在總結(jié)現(xiàn)有預(yù)測(cè)算法的不足之處后,提出了基于移動(dòng)平均法和動(dòng)態(tài)調(diào)整的混合預(yù)測(cè)方法。選取了沈陽(yáng)市244線路公交車作為研究實(shí)例,利用設(shè)計(jì)的模型和算法對(duì)車輛到站進(jìn)行預(yù)測(cè),通過和公交實(shí)際運(yùn)行狀況進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證了該預(yù)測(cè)方法具有較高的正確性和可靠性。
  在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面,在理論研究的基礎(chǔ)上,完成了公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)

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