車牌字符快速識(shí)別關(guān)鍵算法研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，汽車數(shù)量日益增加，而車輛管理模式相對(duì)落后，甚至一些地區(qū)仍以人工管理為主，因此如何提高交通管理的效率尤為重要。隨著智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportationSystem，ITS)的產(chǎn)生及發(fā)展，各種資源開始得以充分利用，交通運(yùn)輸系統(tǒng)也得以有序化、智能化的管理。作為ITS重要的技術(shù)支柱，車牌識(shí)別(LicensePlateRecognition，LPR技術(shù)開始被大量研究和推廣。鑒于當(dāng)前該技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)

2、狀，如何在復(fù)雜背景下實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地識(shí)別車牌成為模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 車牌識(shí)別技術(shù)主要包括車牌定位算法、車牌字符分割算法以及字符識(shí)別算法。本文在詳細(xì)研究這些經(jīng)典算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)車牌的特點(diǎn)，加以創(chuàng)新并提出了一些新的算法。通過大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，與以往算法相比，新算法在識(shí)別速度和精度上都有了很大的提高。
　　 本文對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)展開研究，主要有以下三方面的創(chuàng)新:
　　 1.分析常見的車牌結(jié)構(gòu)特征，學(xué)習(xí)當(dāng)前經(jīng)典

3、的車牌定位算法，在此基礎(chǔ)上提出基于多邊緣特征的車牌定位算法，其中運(yùn)用了顏色降維的方法，最大限度地去除了無關(guān)的冗余顏色信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠快速、精確地定位車牌區(qū)域，且抗干擾性強(qiáng)。
　　 2.在定位后獲取的三值車牌圖像的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Hough變換法對(duì)車牌進(jìn)行傾斜校正，運(yùn)用投影法對(duì)字符進(jìn)行垂直分割。該方法實(shí)驗(yàn)效果好，魯棒性強(qiáng)，能夠去除鉚釘?shù)缺尘霸肼暤母蓴_。
　　 3.分析、比較現(xiàn)有的經(jīng)典車牌字符識(shí)別方法，提出了基于s