基于眼態(tài)識(shí)別的疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著人們生活水平的提高、生活節(jié)奏的加快，由于疲勞駕駛導(dǎo)致的交通事故也在逐年增多。駕駛員處于疲勞狀態(tài)時(shí)對(duì)車(chē)輛的操作控制能力以及對(duì)周?chē)h(huán)境的感知判斷能力都會(huì)有所下降，因此非常容易引發(fā)交通事故。疲勞駕駛已經(jīng)成為當(dāng)今交通安全的重要隱患之一，因此研制一套實(shí)用性強(qiáng)、檢測(cè)準(zhǔn)確率高的疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文根據(jù)疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用要求，設(shè)計(jì)出了一套疲勞檢測(cè)系統(tǒng)的改進(jìn)方案，該設(shè)計(jì)方案主要包括以下幾個(gè)處理過(guò)程：第一步

2、，采用攝像頭獲取駕駛員上身視頻圖像；第二步，對(duì)檢測(cè)圖像進(jìn)行初始圖像處理，包括光照補(bǔ)償、背景差分等，然后利用Adaboost算法對(duì)駕駛員人眼部位進(jìn)行精確定位；第三步，采用Mean Shift算法與Kalman濾波器相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行人眼窗口的跟蹤以及位置預(yù)測(cè)；第四步，應(yīng)用橢圓擬合法來(lái)進(jìn)行人眼輪廓的提取以及應(yīng)用霍夫變換來(lái)實(shí)現(xiàn)人眼虹膜的定位，并應(yīng)用這些檢測(cè)結(jié)果來(lái)判斷駕駛員眼睛的閉合情況以及注視方向；第五步，應(yīng)用PERCLOS結(jié)合人眼注視方向這