基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量預(yù)測.pdf

1、交通信息預(yù)測是智能交通控制、交通誘導(dǎo)、交通信息服務(wù)等智能交通系統(tǒng)(ITS)實現(xiàn)的重要基礎(chǔ),是ITS領(lǐng)域的重要理論之一,而交通流預(yù)測問題又是交通信息預(yù)測的核心問題。因此,進(jìn)行交通流量預(yù)測理論體系的研究,是開發(fā)實用、智能化的交通量預(yù)測系統(tǒng)的前提,對于改善我國交通擁堵問題,具有十分重要的學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實意義。多年來,交通預(yù)測者一直將提高交通信息預(yù)測的可靠性作為研究重點。
　　論文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究與交通信息預(yù)測研究緊密結(jié)合,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

2、應(yīng)用于交通流量預(yù)測;結(jié)合實際數(shù)據(jù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用Matlab平臺實現(xiàn)預(yù)測,并使用Matlab提供的圖形界面開發(fā)環(huán)境GUIDE,實現(xiàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形化界面仿真。
　　論文首先通過新浪網(wǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù),說明我國面臨的嚴(yán)重交通問題;其次,參考國內(nèi)外解決交通問題的措施,總結(jié)共同點,引出了論文的研究重點交通流預(yù)測;接著,在總結(jié)國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,對已有的交通流預(yù)測方法進(jìn)行了研究,通過分析將現(xiàn)有的方法

3、分為常規(guī)預(yù)測和智能預(yù)測,并對每種研究的基本方法進(jìn)行了具體介紹;再次,重點研究了智能預(yù)測中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、特點、結(jié)構(gòu)以及學(xué)習(xí)理論,分析了BP、RBF、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體步驟,為交通流預(yù)測的實現(xiàn)奠定理論基礎(chǔ);然后,結(jié)合實際交通流量觀測數(shù)據(jù),分析了將BP、RBF、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于交通流量預(yù)測的過程,詳細(xì)描述了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的選取過程,并使用Matlab平臺實現(xiàn)預(yù)測,通過對比預(yù)測結(jié)果,認(rèn)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果較好;最