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文檔簡介
1、隨著我國軌道交通運輸?shù)目焖侔l(fā)展,機車作為承載乘客的直接載體,其安全與否直接與乘客的生命安全息息相關。近年來軌道交通車輛設備的復雜程度不斷提高,故障率相應上升,而軸承作為軌道交通車輛最重要的部件之一,如何對其進行高效、快速而準確地診斷是值得研究的一個重要問題。
本文在認真總結現(xiàn)階段世界軌道交通故障診斷技術的基礎上,總結分析了軸承故障發(fā)生情況,并找出故障發(fā)生的規(guī)律和特性?;谏鲜龅男枨蠓治?本文采用了小波、希爾伯特,神經(jīng)網(wǎng)絡等
2、作為故障診斷方法對軌道交通車輛軸承進行了診斷,首先對采集到的信號進行降噪處理,再對降噪后的信號進行小波變換,對小波變換后的信號分別進行了:1)希爾伯特變換;2)提取特征向量,并將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡進行故障診斷。實驗結果表明:
(1)采用小波包和Hilbert包絡譜分析,能有效地識別滾動軸承的故障特征,說明該故障特征提取方法是行之有效的;
(2)采用的小波包和BP、Elman、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡進行的滾動軸承故障診斷
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