城市快速路交通流故障數(shù)據(jù)修復方法研究.pdf

1、交通流數(shù)據(jù)是交通狀態(tài)辨識、交通管理及控制等交通領域研究及工作開展的基礎。隨著交通信息采集系統(tǒng)的發(fā)展，海量交通流數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，但由于檢測器自身故障、傳輸網(wǎng)絡故障及環(huán)境因素等的影響，采集到的交通流數(shù)據(jù)難免會出現(xiàn)各種質(zhì)量問題（不完整、錯誤、噪音等）。有效地對交通流故障數(shù)據(jù)（包括缺失數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)）進行識別和修復，使其能夠真實地反映交通運行狀態(tài)，才能為后續(xù)各項研究的順利開展提供完整的數(shù)據(jù)支持和基礎保障。
　　本論文從檢測器采集到的交通流數(shù)

2、據(jù)出發(fā)，在對故障數(shù)據(jù)進行有效識別及分析的基礎上研究對故障數(shù)據(jù)進行修復的方法。首先對數(shù)據(jù)進行時空特性分析，確定用來進行故障數(shù)據(jù)修復的時間特征參數(shù)和空間特征參數(shù);然后進一步分析了交通故障數(shù)據(jù)識別和修復的方法，提出了基于平滑估計閾值的故障數(shù)據(jù)識別方法和基于統(tǒng)計相關分析的故障數(shù)據(jù)修復方法，并進行了實驗驗證;最后基于“分解—組合”思想，以基于最小二乘支持向量機的數(shù)據(jù)修復模型作為局部修復模型，以基于最大熵的交通狀態(tài)概率分布估計模型作為自適應權重模型