

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、紙張和卡片的數(shù)量自動(dòng)統(tǒng)計(jì)對(duì)于印刷以及包裝行業(yè)的自動(dòng)化具有重要意義。目前基于機(jī)器視覺(jué)的紙張計(jì)數(shù)方法大多是根據(jù)紙張圖像的全局特征做圖像分割或者邊緣檢測(cè)的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)紙張計(jì)數(shù)。雖然簡(jiǎn)單易行,但對(duì)紙張厚度和邊緣質(zhì)量有較高要求,同時(shí)存在分割閾值難以選取、計(jì)數(shù)速度慢的缺點(diǎn)。
針對(duì)以上問(wèn)題,本文研究了一種基于空間和灰度特征的紙張粗精二級(jí)計(jì)數(shù)方法。采用改進(jìn)型曲線峰谷定位算法完成粗計(jì)數(shù);用特征聚類法對(duì)紙張精計(jì)數(shù)。在完成方法研究后,實(shí)現(xiàn)了紙張計(jì)數(shù)系
2、統(tǒng)。論文主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:
針對(duì)圖像整體基本周期性變化而空間灰度分布具有峰谷特征,設(shè)計(jì)了基于峰谷特征的紙張計(jì)數(shù)算法。首先用灰度投影法得到投影曲線,針對(duì)曲線特點(diǎn)和傳統(tǒng)檢測(cè)曲線峰谷算法的缺點(diǎn),用基于二次尋找區(qū)域極值的方法對(duì)檢測(cè)算法做了改進(jìn)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)域極小值點(diǎn)的數(shù)量來(lái)計(jì)算紙張數(shù)量并檢測(cè)其位置。該方法在紙張成像效果較好時(shí),能在紙張顏色和邊緣條紋變化時(shí)仍然有較高的計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率。
針對(duì)紙張?jiān)谂帕蟹胖脮r(shí)存在紙張粘連,而用粗
3、計(jì)數(shù)方法無(wú)法檢測(cè)出紙張數(shù)量導(dǎo)致計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率降低的問(wèn)題,根據(jù)紙張粘連處灰度和寬度異常變化的特征設(shè)計(jì)分類方法。首先用區(qū)域生長(zhǎng)法對(duì)圖像二值化,用統(tǒng)計(jì)像素法得到紙張寬度,同時(shí)計(jì)算投影曲線波谷點(diǎn)與投影曲線均值的灰度差;然后計(jì)算投影曲線平均灰度差與紙張平均寬度,用紙張寬度和灰度差構(gòu)成二維特征向量;最后用K-means聚類法對(duì)特征向量進(jìn)行分類判斷紙張粘連數(shù)量。結(jié)果表明能在一定條件下解決粘連問(wèn)題,提高計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率。
最后實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器視覺(jué)的紙張計(jì)數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于機(jī)器視覺(jué)的成捆棒材計(jì)數(shù)方法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的紙張缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于紋理的紙張計(jì)數(shù)研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的煙標(biāo)質(zhì)量檢測(cè)及其計(jì)數(shù)系統(tǒng).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)和SPC方法的印刷機(jī)紙張傳送狀態(tài)監(jiān)測(cè).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的煤礦井下鉆桿計(jì)數(shù)方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的晶圓裸片計(jì)數(shù).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的模切機(jī)紙張定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的棒材自動(dòng)計(jì)數(shù)系統(tǒng).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的重疊類圓顆粒計(jì)數(shù)系統(tǒng).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的棒材計(jì)數(shù)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的智能車輛跟蹤方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的紙病檢測(cè)方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的車輛檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的車輛跟蹤方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的顏色分級(jí)方法研究.pdf
- 基于水下視覺(jué)的魚(yú)道過(guò)魚(yú)量計(jì)數(shù)方法與應(yīng)用研究.pdf
- 基于雙目異質(zhì)機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法及應(yīng)用研究.pdf
- 漸近計(jì)數(shù)方法及其應(yīng)用.pdf
- 機(jī)器視覺(jué)標(biāo)定與目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論