基于先驗知識的車牌定位.pdf

1、車牌自動識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理的重要組成部分，可用于各級各類車輛管理場所，與傳統(tǒng)的車輛管理方法相比，它大大地提高了管理效率與水平，節(jié)省了人力、物力，實現(xiàn)了車輛管理的科學化、規(guī)范化，對交通治安起到了一定的保障作用，因此有著廣泛的應用前景。車牌自動識別系統(tǒng)一般包括車牌定位、字符分割和字符識別三個模塊。它的研究主要涉及到模式識別、人工智能、計算機視覺、數(shù)學圖象處理等眾多學科領域。車牌的定位、分割更是該系統(tǒng)的關鍵，由于圖像場景的復雜性以及車

2、牌位置和圖像質(zhì)量的不可預知性，在實際應用的環(huán)境下或多或少的存在各種各樣的問題，所以有必要對其進行進一步的研究。本文通過對大量資料的搜集、整理，總結了近年來國內(nèi)外在車牌定位分割領域的最新研究成果和進展，對車牌區(qū)域的固有特征和目前的車牌定位、分割技術進行了分析和比較，提出了一種基于先驗知識的車牌快速定位算法，該算法充分利用車牌顏色相對固定的特點，首先根據(jù)原始圖像得到一組特定的色彩距離圖譜，通過自適應熵閾值的選取快速分割出車牌的候選區(qū)域，然后

3、再根據(jù)車牌的紋理特征對候選區(qū)域進行篩選以得到車牌的精確位置。主要的工作有以下幾個方面： ⑴闡述了國內(nèi)外現(xiàn)有的車牌定位與識別方法，并依據(jù)各種方法的特點分析他們的優(yōu)缺點，以此作為后面系統(tǒng)設計的關注點； ⑵總結了車牌識別中經(jīng)常用到的多個預處理技術，如灰度化、二值化、圖像濾波、開運算、閉運算等，并對文中的實時車牌系統(tǒng)用到的幾個綜合技術進行詳細的分析； ⑶針對車牌識別中首要的定位技術進行研究，回顧幾種常用的定位算法，通過分