面向電纜工程設計的社會屬性網絡評價體系研究.pdf

1、隨著國民經濟水平發(fā)展與城市化進程持續(xù)推進，我國電纜工程項目建設力度也逐步提升。作為電纜工程建設、運行、維護等各環(huán)節(jié)的源頭，電纜工程設計質量對后續(xù)環(huán)節(jié)均存在直接或間接的重要影響。當前，國內外電纜工程設計評價呈現出評價指標冗余度較高、定性定量評價指標混雜、評價結論專家主觀性顯著以及投運工程數據信息利用率低下等特點，影響了電纜工程設計質量與城市供電可靠性。因此，建立符合我國電纜工程實際的電纜工程設計評價指標體系，構建科學統一的電纜工程設計綜合

2、評價方法具有較大的工程實踐意義，可以有效推動電力工程行業(yè)健康、持續(xù)、和諧發(fā)展，促進先進信息處理技術在電力工程中的推廣與應用。
　　針對電纜工程設計質量與所選設備持續(xù)運行能力之間的內在關聯，依據價值工程原理提出了電纜工程設備選型價值指標的定義，構建了基于低秩矩陣填充的設備選型價值指標計算方法，以各地已投運的同類電纜工程設備的相對老化年齡與不齊備檢測數據作為電纜工程設備信息矩陣的缺失項，引入特征值分解與算子收縮實現對電纜工程設備信息矩

3、陣不完全信息的精確填充，解決了各地電纜工程設備檢測條件不一致，部分檢測指標不齊備，設備選型價值難以整合的問題。計算實例定性的驗證了所提設備選型價值指標可有效描述其對電纜工程運行持續(xù)性的影響，是電纜工程設計評價指標體系的有益補充。
　　針對電纜工程設計評價指標體系優(yōu)化方法匱乏的現象，提出社會屬性網絡理論，實現電纜工程設計評價指標及評價指標體系結構的優(yōu)化。該理論通過引入屬性測度空間與有序分割類，對電纜工程設計評價指標體系中的各評價指標

4、進行屬性描述與關聯關系挖掘，最終形成覆蓋電纜工程設計技術性、經濟性、持續(xù)性的電纜工程設計評價指標體系。信度與效度的實例分析驗證了該電纜工程設計評價指標以及其評價指標體系結構的科學性，為后續(xù)構建定性與定量綜合評價模型提供了指標支撐。
　　針對傳統電纜工程設計定性評價指標權重中主觀性難以去除的問題，提出自適應屬性偏好學習方法，提升了評價指標權重的客觀性。該方法采用屬性測度矩陣與綜合測度矩陣描述評價對象屬性測度空間，并結合隨機權網絡學習

5、電纜工程設計評價歷史樣本數據，進行評價指標的主客觀綜合權重系數計算。同時，為解決屬性偏好學習中置信度選擇問題，通過泛化誤差進行理論推導，提出了置信離散度參數，并基于該參數采用置信度平移法以實現綜合評價模型的自適應優(yōu)化。仿真實驗表明自適應屬性偏好學習算法能夠實現對電纜工程設計定性指標綜合評價，且結果分布較傳統綜合評價方法更為離散，有助于決策者做出合理判斷。
　　針對電纜工程設計定量評價指標數據中有效信息難以提取的問題，提出基于隨機權

6、深度神經學習的特征提取方法，構建由外而內神經元數量逐層減少的多隱層隨機權神經網絡模型，實現對評價指標內有效數據特征的深度學習?；谏鲜錾疃忍崛〉臄祿卣?，面向大體量的電纜工程設計評價數據，提出了基于稀疏隨機森林的綜合評價模型，采用多個弱決策樹組合構建冗余的強決策樹，引入稀疏編碼技術刪減冗余決策樹以形成最終綜合評價模型。仿真實驗表明隨機權深度神經學習算法實現了對數據信息的多元統計，比主成分分析與獨立成分分析有著更為出眾的特征提取效果;稀疏