間歇性激素抑制治療前列腺癌模型的參數估計及最優(yōu)控制算法.pdf_第1頁
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1、學校代碼：10270學號：122200678分類號：0241.81碩士學位論文間歇性激素抑制治療前列腺癌模型的參數估計及最優(yōu)控制算法學院：數理學院專業(yè)：計算數學研究方向：數學生物模型及其計算研究生姓名：_________陸志昌指導教師：__________郭謙___________完成日期：2015年4月上海師范大學碩士學位論文中文摘要I摘要前列腺癌是導致男性患癌病人死亡的一個主要病因，在美國這是排在第二位的病因[1]。雄激素抑制療法是

2、晚期前列腺癌的主要治療方法之一。然而，長期壓制會導致病情復發(fā)。臨床試驗表明，間歇性雄激素抑制（IAS）治療是一個很好的替代策略，可以延緩前列腺癌復發(fā)。Hirata等人[2]提出了一種分段線性常微分方程組模型來描述IAS治療方案然而由于他們沒有找到一個好的方法來實現可靠的基于單個病人數據的參數擬合，使得該模型在個性化治療分析時遇到了困難。我們提出了一種基于交叉熵的算法來擬合該分段線性模型的參數。通過與臨床數據進行比較，切換系統的參數估計值

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