風(fēng)電場(chǎng)功率短期預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電進(jìn)入了規(guī)?；l(fā)展階段。但是風(fēng)電具有間歇性和隨機(jī)性的固有缺點(diǎn)，隨著大量的風(fēng)力發(fā)電接入電網(wǎng)，勢(shì)必會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行以及保證電能質(zhì)量帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)電場(chǎng)功率短期預(yù)測(cè)是解決該問(wèn)題的有效途徑之一。中國(guó)的風(fēng)電場(chǎng)大都是集中的、大容量的(百萬(wàn)千瓦級(jí)甚至千萬(wàn)千瓦級(jí))風(fēng)電場(chǎng)，而電網(wǎng)建設(shè)相對(duì)比較薄弱，因此，中國(guó)更需要進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)功率短期預(yù)測(cè)的研究，而目前中國(guó)在此領(lǐng)域的研究還處在起步階段。 在此背景下，選擇風(fēng)

2、電場(chǎng)功率短期預(yù)測(cè)方法作為論文研究?jī)?nèi)容，對(duì)多種預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用進(jìn)行了研究和改進(jìn)，主要工作包括以下幾個(gè)方面： 首先對(duì)風(fēng)電場(chǎng)測(cè)量參數(shù)和運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行了預(yù)處理及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的研究，得到一些后面研究中要用到的結(jié)論。 根據(jù)歷史記錄數(shù)據(jù)，使用隨機(jī)時(shí)間序列分析方法針對(duì)一年12個(gè)月分別建立預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行提前1-6小時(shí)的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及功率預(yù)測(cè)；預(yù)測(cè)精度滿足要求，并且發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)誤差隨季節(jié)發(fā)生變化的規(guī)律。 提出了基于平均訓(xùn)練誤差的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)

3、模型，用于1-6小時(shí)的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及功率預(yù)測(cè)，該模型具有明確的物理意義，可以顯著提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力；認(rèn)為徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)更適合風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)；與隨機(jī)時(shí)間序列分析方法預(yù)測(cè)結(jié)果比較，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以提高預(yù)測(cè)精度，預(yù)測(cè)誤差也呈現(xiàn)出隨季節(jié)發(fā)生變化的規(guī)律。 風(fēng)電場(chǎng)功率曲線建模是功率預(yù)測(cè)的一個(gè)重要步驟，在論文中提出了四種風(fēng)電場(chǎng)功率曲線的建模方法并進(jìn)行比較；在此基礎(chǔ)上提出了適合于中國(guó)大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)的功率預(yù)測(cè)技術(shù)路線。 為進(jìn)

4、一步提高預(yù)測(cè)精度，結(jié)合風(fēng)電場(chǎng)功率隨機(jī)性大的特點(diǎn)，并考慮風(fēng)電場(chǎng)功率高階矩的特征，建立了基于最大信息熵的風(fēng)電場(chǎng)功率組合預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用實(shí)例表明，該方法可以有效提高預(yù)測(cè)精度。 預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性信息非常重要，在論文中使用一種基于獨(dú)立分量分析的條件概率方法，建立了風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)結(jié)果不確定性分析模型，該方法具有普適性，對(duì)使用數(shù)值氣象預(yù)報(bào)與不使用數(shù)值氣象預(yù)報(bào)的預(yù)測(cè)方法均適用。 論文的研究基于兩個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)際運(yùn)行和測(cè)量數(shù)據(jù)，結(jié)果具有實(shí)際