基于遺傳算法的建筑節(jié)能集成優(yōu)化設(shè)計(jì)初探.pdf

1、在能源危機(jī)與環(huán)境問(wèn)題的大背景下，建筑能耗在能源消耗中占有較大比重，在我國(guó)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，建筑能耗比重會(huì)繼續(xù)提高，建筑節(jié)能形勢(shì)嚴(yán)峻。目前建筑節(jié)能設(shè)計(jì)過(guò)程中存在一些問(wèn)題:設(shè)計(jì)過(guò)程中缺少整合集成的思維、節(jié)能設(shè)計(jì)在整個(gè)建筑設(shè)計(jì)過(guò)程中的滯后性等，因此解決這些問(wèn)題，提高建筑節(jié)能設(shè)計(jì)效果刻不容緩。信息化技術(shù)的發(fā)展，為解決問(wèn)題提供了新的方法與思路。本文在前人建筑節(jié)能集成設(shè)計(jì)研究的基礎(chǔ)上，基于遺傳算法對(duì)建筑節(jié)能集成優(yōu)化設(shè)計(jì)方法進(jìn)行研究。
　　通過(guò)閱

2、讀建筑節(jié)能相關(guān)文獻(xiàn)著作，總結(jié)歸納出分布在建筑設(shè)計(jì)各階段，影響建筑節(jié)能的因素，包括地域氣候、建筑朝向與布局、建筑體形與開口、建筑材料與圍護(hù)結(jié)構(gòu)性能、建筑技術(shù)措施與設(shè)備系統(tǒng)。在前人對(duì)建筑集成整合設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，從設(shè)計(jì)策略與原則，設(shè)計(jì)階段與措施，設(shè)計(jì)流程與方法三個(gè)方面對(duì)建筑節(jié)能集成優(yōu)化設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了探討與研究。在初步形成新的建筑節(jié)能集成設(shè)計(jì)方法后，針對(duì)特定的建筑研究對(duì)象在建筑方案階段前期，對(duì)建筑節(jié)能集成設(shè)計(jì)進(jìn)行進(jìn)一步研究。劃分選擇建筑節(jié)能子目標(biāo)

3、為建筑能耗、自然采光與自然通風(fēng);選擇建筑能耗溫頻BIN法模型，自然采光平均采光系數(shù)ADF模型及自然通風(fēng)自然壓帕差時(shí)數(shù)PDPH模型作為集成優(yōu)化設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo);然后將NSGA-Ⅱ多目標(biāo)遺傳算法與預(yù)測(cè)模型結(jié)合，確定優(yōu)化變量及約束條件;采用實(shí)數(shù)編碼策略及確定選擇、交叉重組、變異策略及最大進(jìn)化代數(shù)作為終止條件;編寫出建筑節(jié)能集成優(yōu)化程序設(shè)計(jì)(IODPBEE);將建筑節(jié)能集成優(yōu)化程序設(shè)計(jì)(IODPBEE)用于廣州、成都、北京三個(gè)不同熱工分區(qū)

4、的城市，分別設(shè)置使用條件，對(duì)建筑研究對(duì)象的優(yōu)化變量進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算;應(yīng)用IBM SPSS Statistics21將優(yōu)化得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，驗(yàn)證建筑節(jié)能集成優(yōu)化程序設(shè)計(jì)(IODPBEE)的正確性;最后應(yīng)用IODPBEE進(jìn)行建筑節(jié)能集成優(yōu)化設(shè)計(jì)并分析。
　　本文對(duì)建筑節(jié)能設(shè)計(jì)的影響因素進(jìn)行總結(jié)分析，在現(xiàn)有建筑節(jié)能與集成設(shè)計(jì)方法的研究基礎(chǔ)上，把遺傳算法引入建筑節(jié)能集成設(shè)計(jì)中，系統(tǒng)地探索了在建筑設(shè)計(jì)全過(guò)程中基于遺傳算法的建筑節(jié)能集成優(yōu)化