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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展,能源的消耗不斷增加,導致能源供應更加緊張,冰蓄冷及地源熱泵空調(diào)技術(shù)應運而生。冰蓄冷技術(shù)能夠在夏季平衡電網(wǎng)的供電壓力,實現(xiàn)“削峰填谷”的目的,地源熱泵技術(shù)能利用地熱資源冬季供熱夏季制冷,不過“削峰填谷”的作用有限,故而將這兩種技術(shù)相結(jié)合,既可以平衡用電的高低峰,又可以利用成本低廉的地熱資源彌補冰蓄冷技術(shù)在供熱上的不足。如何合理的將這兩者結(jié)合并得到最大的利益,也是本文需要研究的問題。冰蓄冷及地源熱泵中央空調(diào)的控制系統(tǒng)
2、和基于本系統(tǒng)的負荷預測是本文研究的主要內(nèi)容,研究過程中針對此問題進行了諸多嘗試和探索。
根據(jù)冰蓄冷及地源熱泵中央空調(diào)系統(tǒng)的控制工藝要求,本文中選用研華工控機作為上位監(jiān)控計算機,下位機選擇西門子公司用于中、高檔范圍的S7-400系列可編程控制器,采用雙冗余CPU使系統(tǒng)運行更穩(wěn)定可靠。通過分析系統(tǒng)的工作流程,確定自動控制系統(tǒng)的總體方案,完成硬件設備的選型,再利用STEP7軟件編寫程序來控制現(xiàn)場設備,最后使用組態(tài)王軟件設計人機界面,
3、實現(xiàn)界面顯示、實時監(jiān)控、安全管理、控制參數(shù)設定與調(diào)整、歷史數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)管理等功能。
進行負荷預測是為了能夠更加合理充分的安排和利用資源,減少資源浪費。本課題中的空調(diào)系統(tǒng)負荷受到室外氣象因素的影響較大,因此對太陽輻射強度、室外溫度、相對濕度進行了預測。分析了幾種常用的負荷預測方法,決定選用精度較高也比較適合非線性系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測法。運用MATLAB軟件建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對收集到的數(shù)據(jù)樣本進行訓練與仿真,將預測誤差控制
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