基于隱含語(yǔ)義哈希算法的相似性搜索研究.pdf

1、隨著 IT技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，多媒體數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。雖然多樣性的海量數(shù)據(jù)為基于數(shù)據(jù)分析的智能化服務(wù)提供了豐富的原材料，但同時(shí)為數(shù)據(jù)的組織、分析和檢索帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。雖然傳統(tǒng)的最近鄰搜索方法在低維特征空間中的精確查找中很奏效，但無法有效解決高維度的多媒體數(shù)據(jù)帶來“維度災(zāi)難”的難題。二進(jìn)制哈希碼在存儲(chǔ)和計(jì)算方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，因此哈希算法非常有潛力幫助人們從信息過載的陰影中走出來。
　　基于隱含語(yǔ)義的數(shù)據(jù)感知哈希算法，

2、在隱含語(yǔ)義層面分析數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，跨越數(shù)據(jù)的底層特征和語(yǔ)義層之間的“鴻溝”，提供基于語(yǔ)義層面的相似性搜索。該算法考慮了數(shù)據(jù)在語(yǔ)義空間中的局部空間幾何結(jié)構(gòu)，盡最大努力維持?jǐn)?shù)據(jù)在語(yǔ)義層面的近鄰關(guān)系。為了使數(shù)據(jù)的表達(dá)方式符合人腦的認(rèn)知過程，采用基于部件表達(dá)的方式將數(shù)據(jù)映射至隱含語(yǔ)義空間。此外，對(duì)數(shù)據(jù)的隱含語(yǔ)義表達(dá)添加稀疏化約束，以突出主要的隱含語(yǔ)義并消除其他微弱語(yǔ)義的干擾。為了生成緊湊高效的哈希碼，采用空間分割的方法將數(shù)據(jù)從隱含語(yǔ)義空間投影至