基于模糊聚類分析的數(shù)據(jù)異常知識發(fā)現(xiàn)方法.pdf_第1頁
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1、碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于模糊聚類分析的數(shù)據(jù)異常知識發(fā)現(xiàn)方法ANOMALYDETECTIONMETHODFDATASETSBASEDONFUZZYCLUSTERING李建勛李建勛哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2015年7月ClassifiedIndex:O235U.D.C:519.7DissertationftheMasterDegreeinScienceANOMALYDETECTIONMETHODFDATASETSBASEDONFUZ

2、ZYCLUSTERINGCidate：LiJianxunSupervis：ChenYanmeiAcademicDegreeAppliedf：MasterofScienceSpeciality：ComputationalMathematicsAffiliation：DepartmentofMathematicsDateofDefence：July2015DegreeConferringInstitution：HarbinInstitute

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