城市集中供熱網(wǎng)的控制方法研究.pdf

1、能源問(wèn)題是當(dāng)今世界一個(gè)重要的矛盾，該問(wèn)題可能導(dǎo)致戰(zhàn)爭(zhēng)的發(fā)生。隨著我國(guó)改革開(kāi)放的進(jìn)展，城市建設(shè)的步調(diào)越來(lái)越快。在這個(gè)過(guò)程中，城市的集中供熱系統(tǒng)變得越來(lái)越龐大。隨之而來(lái)的就是越來(lái)越不好控制的負(fù)荷分配。所以，針對(duì)熱網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)研究重大的學(xué)術(shù)意義。
　　首先本文詳細(xì)介紹了選題背景和意義。隨著國(guó)家大力發(fā)展城市建設(shè)，城市的供熱系統(tǒng)變得越來(lái)越龐大，越來(lái)越復(fù)雜，隨之而來(lái)的就是熱網(wǎng)熱量分配不均凸現(xiàn)出來(lái)的種種現(xiàn)象。然后介紹了國(guó)內(nèi)外熱網(wǎng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)及其控制

2、方法。其次，從城市集中供熱熱網(wǎng)的物理結(jié)構(gòu)為切入點(diǎn)，介紹熱網(wǎng)的運(yùn)行機(jī)理和控制方案。并詳細(xì)分析了影響熱網(wǎng)負(fù)荷的具體因素，并對(duì)熱網(wǎng)負(fù)荷的時(shí)間序列特性進(jìn)行詳細(xì)的分析，指出其具有可預(yù)測(cè)性。最后對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的誤差進(jìn)行了詳細(xì)分析，并設(shè)定了預(yù)測(cè)誤差的評(píng)價(jià)指標(biāo)。然后以粒子群算法的提出背景為基礎(chǔ)，介紹了粒子群算法的理論基礎(chǔ)以及算法參數(shù)，并著重對(duì)其每個(gè)算法參數(shù)進(jìn)行分析。然后引入了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念，并對(duì)其的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入剖析，最后對(duì)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定方法進(jìn)行簡(jiǎn)

3、要的介紹。
　　最后詳細(xì)分析了采集到的熱網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)的病態(tài)性，并對(duì)各種病態(tài)性提出了相應(yīng)的解決方法，如:異常數(shù)據(jù)辨識(shí)，數(shù)據(jù)補(bǔ)全，數(shù)據(jù)歸一化，數(shù)據(jù)降噪。著重講解了數(shù)據(jù)降噪，該方法采用軟閾值小波降噪方法，針對(duì)噪聲信號(hào)的小波系數(shù)與信號(hào)小波系數(shù)的不同，對(duì)噪聲信號(hào)小波系數(shù)進(jìn)行了歸零處理，對(duì)處理后的小波系數(shù)進(jìn)行和小波逆運(yùn)算，最后得到降噪后熱網(wǎng)負(fù)荷運(yùn)行數(shù)據(jù)。提出了標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型以及改進(jìn)PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并對(duì)這兩種預(yù)測(cè)模型分別采