基于支持向量分位數(shù)回歸與智能電網(wǎng)的短期電力負荷概率密度預測方法.pdf

1、電力系統(tǒng)負荷預測是電力系統(tǒng)的計劃、規(guī)劃、調(diào)度的重要依據(jù)。它能夠更好地確保電力系統(tǒng)經(jīng)濟安全和穩(wěn)定運行。環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展是人類社會生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ)。智能電網(wǎng)是未來電網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢，且智能電網(wǎng)的實現(xiàn)離不開精確的電力負荷預測方法的支持。大量分布式電源和可再生能源的并網(wǎng)有效地降低了傳統(tǒng)能源的消耗，極大地保護了環(huán)境。但由于其不穩(wěn)定性、間歇性等特點，對電網(wǎng)的穩(wěn)定運行帶來了新的問題。針對智能電網(wǎng)建成后帶來的電力系統(tǒng)運行和調(diào)度的復雜性和不確定性，需

2、要提出新的方法來提高電力負荷預測的精度。
　　在智能電網(wǎng)快速發(fā)展的環(huán)境下，影響短期電力負荷預測準確性的除了歷史負荷和氣象因素外，實時電價對短期電力負荷預測的精度影響也較為顯著。而且，實時電價是影響電力負荷預測的不確定因素之一。它對用戶用電模式的影響較大。隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，其中一個顯著的變化就是人們對根據(jù)電能需求結(jié)合實時電價調(diào)整其用電模式。這樣可以達到削峰填谷的目的，而且可以提高電網(wǎng)設(shè)備的發(fā)電效率和能源的利用效率，同時能夠降低

3、用戶的電費支出。為了提高考慮實時電價的短期電力負荷預測的精度，更好地反映電力負荷的不確定性，本文提出了支持向量分位數(shù)回歸(SVQR)方法，通過引入松弛變量構(gòu)造Lagrange函數(shù)，得出了不同分位點下的未來一天任意時刻電力負荷的預測結(jié)果。同時采用Epanechnikov核函數(shù)，將SVQR方法與核密度估計相結(jié)合，進行短期電力負荷概率密度預測，可得出較優(yōu)的預測結(jié)果和未來任意時刻的電力負荷準確的波動范圍。
　　本文運用支持向量分位數(shù)回歸方

4、法進行短期電力負荷預測的過程中，考慮到核函數(shù)對于此模型至關(guān)重要，由此提出了一個新的方法，基于核的支持向量分位數(shù)回歸和Copula理論的短期電力負荷概率密度預測方法。本文比較了三種不同的核函數(shù)并選擇適合目標函數(shù)的最優(yōu)核函數(shù)，同時，運用Copula理論來分析實時電價和電力負荷之間的關(guān)系。此外，本文選擇了可靠性準則(PICP)和預測區(qū)間帶寬(PINAW)來評價輸出區(qū)間的準確性。
　　本文采用新加坡的歷史負荷和實時電價數(shù)據(jù)集的四個案例，進