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文檔簡介
1、近年來,復(fù)合材料以其優(yōu)越的性能在飛機(jī)結(jié)構(gòu)上的運(yùn)用越來越廣泛,但其在制造和使用過程中難免會產(chǎn)生損傷,因此需要結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)對結(jié)構(gòu)狀況進(jìn)行在線實(shí)時監(jiān)測。應(yīng)用結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)對結(jié)構(gòu)的健康狀況進(jìn)行監(jiān)測,并識別結(jié)構(gòu)損傷,對預(yù)防因結(jié)構(gòu)性能退化或失效而出現(xiàn)安全隱患,降低結(jié)構(gòu)維護(hù)成本具有相當(dāng)重要的意義。
結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測是一個內(nèi)容相當(dāng)廣泛的前沿性研究領(lǐng)域,本文主要對該領(lǐng)域中的損傷識別算法進(jìn)行研究。首先,本文提出一種兩步式的損傷存在概率成像方法(
2、RAPID)對結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行識別,先判斷結(jié)構(gòu)是否存在損傷,再識別損傷的位置及大小。該方法先采用信號處理方法提取信號的能量特征,通過對比結(jié)構(gòu)損傷前后Lamb波信號的這一特征信息得到特征差異系數(shù),作為損傷指標(biāo);再采用概率統(tǒng)計方法來判斷該損傷指標(biāo)是由損傷引起的還是由環(huán)境變化造成的,從而判斷結(jié)構(gòu)是否發(fā)生損傷;最后采用損傷成像算法獲得結(jié)構(gòu)損傷存在概率圖像對損傷的位置及大小進(jìn)行可視化識別。然后,本文在復(fù)合材料結(jié)構(gòu)上進(jìn)行損傷識別實(shí)驗(yàn)研究,實(shí)驗(yàn)識別結(jié)果準(zhǔn)
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