基于智能用電的家庭能量管理控制策略研究.pdf

1、智能用電是連接供電部門與用戶之間的橋梁，是智能電網發(fā)、輸、變、配、用和調度六個環(huán)節(jié)中的重要組成部分之一，靈活互動的智能用電在解決節(jié)能減排、環(huán)境污染等問題有著巨大的作用。家庭能量管理系統(tǒng)（HEMS,Home Energy Management System）是智能用電在居民用電側的延伸，本文在高級量測體系技術和需求響應項目的支撐下，研究智能用電環(huán)境下的家庭能量管理系統(tǒng)，HEMS通過內部優(yōu)化控制策略合理調整家庭用電設備及用戶自身配備儲能設備

2、的充放電來適應電網負荷和電價變化的變化，從而達到節(jié)約能源、減少用戶電費支出、削減和轉移負荷、提高電網的穩(wěn)定性和安全性的目的，在用戶參與需求響應項目的同時，也可以引導用戶培養(yǎng)良好的用電習慣。
　　本文首先分析智能用電國內外研究發(fā)展現狀，進一步對其支撐技術高級量測體系結構進行介紹，重點分析智能電表在HEMS中的作用，并對國內外需求響應實施環(huán)境、政策和項目類型進行分析，然后提出家庭能量管理系統(tǒng)總體設計框架，詳細介紹各組成部分。HEMS除

3、了具有用電信息采集、通信、用電設備控制開關、優(yōu)化控制策略功能外，還應具備實時電價預測、負荷預測以及數據分析等高級功能，因此本文在HEMS的基本功能研究基礎之上，提出一種基于蜻蜓算法優(yōu)化的SVM實時電價預測模型。由于輸入特征量對模型預測準確率影響極大，因此本文在對原始電力市場數據規(guī)律、相關性分析基礎之上提取輸入特征變量，并運用Elastic Net算法對提取的多維特征降維，既保證了模型預測的準確率，又提高模型的運算速度，并通過真實案例與其